基于BP网络与WPGM(1，1)组合模型的地面沉降预测

详细信息   

• 责任者：严剑锋^c中国矿业大学(徐州)国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室^d1988^e硕士生 ; 邓喀中
• 刊名：合肥工业大学学报（自然科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：36^b3总239
• 关键词：BP神经网络系统 ; 地面沉降20^a预测 ; 数学模型 ; 沉降量 ; 灰色系统
• 页码：361～364
• 索书号：P806.6/223
• 图表：^c表3参9插图
• 分类号：1600,2000
• 文摘期号：2013/09

摘要

该文针对区域性地面沉降问题，从传统灰色模型出发，对其背景值进行改进，建立动态定权灰色模型，并结合BP神经网络建立组合预测模型。该组合模型克服了单一灰色模型或BP网络模型不能很好地处理原始沉降数列波动较大的问题。对某地一水准点的连续多年沉降量建立组合模型，对后期沉降进行预测，将预测结果与二等水准测量结果进行比较，主要采用后验差检验法和相对误差比较对模型模拟和预测结果进行了检验，结果表明该组合预测模型可以大大提高预测精度和鲁棒性。