一种基于Choquet模糊积分小波系数选择的遥感图像融合方法
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  • 出版年:2009
  • 作者:凌静;徐立中;石爱业;黄凤辰;汤敏
  • 单位1:河海大学计算机及信息工程学院
  • 出生年:1984
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:遥感图像融合;小波变换;模糊积分;IHS变换
  • 起始页:263
  • 总页数:6
  • 经费资助:国家自然科学基金资助项目(编号:60774092);教育部科学技术研究重点项目(编号:107057)和教育部博士点基金(编号:20070294027)。
  • 刊名:遥感学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1997
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院遥感联合中心;中国地理学会环境遥感分会
  • 主编:李小文
  • 地址:北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
  • 邮编:100101
  • 电子信箱:jrs@irsa.ac.cn
  • 网址:http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
  • 卷:13
  • 期:2
  • 期刊索取号:P625.066 815
  • 数据库收录:中国自然科学核心期刊;百种中国杰出学术期刊
  • 核心期刊:中国自然科学核心期刊
摘要
为较好地保留多光谱、高分辨率遥感影像融合时的光谱信息和高分辨率信息,在小波变换基础上提出了一种基于模糊积分的融合算法,其基本思想是在IHS空间,对强度分量Ⅰ及高分辨率图像进行小波分解后,保留Ⅰ分量的低频系数,对于高频细节特征,将局部窗口内的方差、平均梯度和能量当作单因素指标,应用Choquet模糊积分综合各单因素指标得到一个综合指标,并据此来选取小波系数。实验结果表明,该算法在光谱质量改善方面明显优于IHS以及一些经典的小波变换遥感图像融合算法,是一种有效的遥感图像融合算法。