局部建模方法用于烟草样品的近红外光谱定量分析

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• 出版年：2008
• 作者：石雪；蔡文生；邵学广
• 单位1：南开大学化学学院分析科学研究中心
• 出生年：1984
• 学历：在读硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：局部建模；近红外光谱；主成分分析；欧氏距离；马氏距离
• 起始页：2561
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金项目(203255l7，20575081)；教育部博士点基金项目(20050055001)资助
• 刊名：光谱学会光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 地址：北京市海淀区魏公村学院南路76号
• 邮编：100081
• 电子信箱：chngpxygpfx@vin.sina.com
• 网址：http://www.gpxygpfx.com
• 卷：28
• 期：11
• 期刊索取号：P342.06220
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

采用近红外光谱在主成分空间的距离作为样本相似性的判据，建立了一种用于近红外光谱定量分析的局部建模方法。该方法首先对校正集的光谱进行主成分分析(PCA)，然后基于主成分空间中预测样本与校正集样本的距离选择校正子集并建立局部偏最小二乘(PLS)回归模型。对欧氏距离和马氏距离的比较表明，欧氏距离可以更好地表达样本之间的相似性。将所建立的方法用于烟草样品中氯和尼古丁含量的测定，结果表明局部建模方法比常用的全局建模方法具有更好的预测准确性，特别是在低含量成分的预测中具有明显优势。