遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用

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• 作者：高瑞全陈希杨帅
• 会议时间：2012-10-11
• 关键词：轧制工艺 ; 金属加工 ; 遗传神经网络 ; 工艺模型 ; 遗传算法 ; 最大最小值归一法
• 作者单位：高瑞全(天津钢管集团股份有限公司,天津 300301)陈希,杨帅(天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津 300222)
• 母体文献：中国金属学会轧钢学会钢管学术委员会六届二次年会论文集
• 会议名称：中国金属学会轧钢学会钢管学术委员会六届二次年会
• 会议地点：包头
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型。根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理。利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重,避免BP算法陷入局部收敛,改善收敛速度。实验表明,将建立的模型应用于PQF轧制工艺设计中,能预置PQF自动化控制参数,达到良好的预测效果。