网络空间互动与政治信任流失:主体、过程与机制——基于“需求—转化”视角的研究
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  • 英文篇名:Government-Public Internet Interaction and Its Negative Impact on Political Trust: Entities, Processes, and Mechanisms A Research from the Demand-Transformation Perspective
  • 作者:张权
  • 英文作者:Zhang Quan;Peking University;
  • 关键词:需求转化 ; 政民互动 ; 阶段演化 ; 作用机制
  • 英文关键词:Demand Transformation;;Government-Public Interaction;;Evolution Stage;;Mechanism
  • 中文刊名:JJSH
  • 英文刊名:Comparative Economic & Social Systems
  • 机构:北京大学政府管理学院;中国电子科学研究院;
  • 出版日期:2019-01-15
  • 出版单位:经济社会体制比较
  • 年:2019
  • 期:No.201
  • 基金:中国博士后科学基金面上项目“网络舆情治理的标准尺度与现实表现”(项目编号:2017M620486);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“国家治理经验评估研究”(项目编号:16JJD810001)
  • 语种:中文;
  • 页:JJSH201901019
  • 页数:13
  • CN:01
  • ISSN:11-1591/F
  • 分类号:174-186
摘要
随着近些年网络参与勃兴,公众与政府的互动频次与政治信任流失呈现相关性,而两者之间的网络互动是一个什么样的过程,及其何以对政治信任产生影响,等等问题有待深入探究。文章从公众视角出发,提出政治参与的核心在于公众的需求转化为政府的决策与行动。基于"需求—转化"的分析框架,政民网络互动是一个包括公众、地方政府与中央政府三个主体及其互动关系的复杂集合。在完整的生命周期内,公众与地方政府之间的显性互动形成了与形成期、成长期、成熟期、衰退期相对应的四个演化阶段。文章认为,政治信任在不同阶段中的流失主要是由四个机制在分别发挥作用:经验锚定机制、偏好选择机制、信息发酵机制、顾虑确认机制。
        From the demand-transformation perspective, internet participation is a complicated set that combines three main entities(the central government, local governments, and netizens) and the interactive relationship between them. In a whole life cycle of internet participation, government-public interaction can be divided into four stages: occurrence, growth, maturity, and decline. Political trust varies in relevance with one's historical experience as well as the rational calculation of the instant information. In the four stages, the negative impact of government-public interaction on political trust works under four mechanisms: anchoring by experience, preference selection, information fermentation, and misgiving confirmation.
引文
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    (1)可以参考英格尔哈特(Inglehart,1997)、福山(1998)、阿尔蒙德和维巴(Almond & Verba,1963)等关于文化与现代化因素如何影响政治信任的研究。
    (2)关于政治信任与政治参与之间关系的研究数量虽众,但大部分是以政治信任为自变量,政治参与为因变量,研究政治信任对于政治参与的促进或抑制,如王思琦(2013)、郑建君(2013)等。而以政治参与为自变量,政治信任为因变量的研究,则主要以“社会资本”作为中介变量,将政治信任视为社会信任或人际信任在政治领域的投射,如帕特南(Putnam,2001),布兰登(2008)等。或者其他基于媒介接触(如Jones,2004;杨国斌,2013等)、信息竞争(如董毅,2011;Chen & Shi,2001等)等理论展开的研究均与文中所限定条件存在不同程度的偏差。
    (3)数据来源:第二波“亚洲民主动态”调查(ABSII 2008)。
    (4)关于公众对于中央政府的高信任度,可以参考伯恩斯坦(Bernstein,2000)、 李连江(Li,2004)、史天健(Shi,2001)等的研究。
    (5)如图3所示,在政民网络互动的阶段演化模型中,网民行为与政府策略之间是一种常规对应关系。虽然我们容易举出反例,例如政府会在网络参与演化到“初具规模”或“声势扩大”的阶段便针对主要矛盾做出正面回应,采取“弃车保帅”的策略以平息网络参与行为——这显然不属于“消极无为”或“积极抑制”的范畴,打破了“初具规模—消极无为”的对应关系。但是类似的“非常规”对应关系是不稳定的,有网民就曾发现并揭露“弃车保帅”策略中被处理的问题官员在异地“带病复出”甚至“带病提拔”的现象。在策略被识破的情况下,表面上的正面回应本质上又成为一种变相的敷衍塞责,那么政民互动很有可能再次回归到常规对应关系中。
    (6)笔者收集并整理了近十年来引起广泛关注的热门网络事件,然后对应文中提出的地方政府在四个互动阶段中的行为策略,将其在互动中经常采取的具体应对措施进行了分类。受篇幅所限该工作无法在文中展示。有兴趣的读者可与作者联系。
    (7)数据来源:尼尔森《亚太地区社交媒体趋势报告》(Asia Pacific Social Media Trends:Global Perspectives and Local Realities,2013)。