大数据背景下的盗抢犯罪防控研究——以宁波市为例
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  • 英文篇名:Research on Prevention and Control of Burglary and Robbery under Big Data Background——Take Ningbo City for Example
  • 作者:张应立
  • 英文作者:ZHANG Yingli;Beilun Branch of Ningbo Public Security Bureau;
  • 关键词:盗抢犯罪 ; 盗抢犯罪防控 ; 大数据技术
  • 英文关键词:burglary and robbery;;prevention and control of burglary and robbery crimes;;big data technology
  • 中文刊名:HLKD
  • 英文刊名:Journal of Henan Police College
  • 机构:宁波市公安局北仑分局;
  • 出版日期:2018-08-05
  • 出版单位:河南警察学院学报
  • 年:2018
  • 期:v.27;No.161
  • 语种:中文;
  • 页:HLKD201804005
  • 页数:11
  • CN:04
  • ISSN:41-1427/D
  • 分类号:73-83
摘要
盗抢犯罪是最为常见的侵财犯罪,也是对人民群众人身及财产安全影响最广泛的犯罪。大数据技术的不断发展和进步为我们防控盗抢犯罪提供了新的视野和路径,有助于提升盗抢犯罪防控的效率。然而当前运用大数据技术防控盗抢等犯罪中还存在不少问题,如何解决这些问题,进一步提升大数据技术在盗抢犯罪防控中的作用,既是大数据时代犯罪学研究的重要内容,也是犯罪防控的主力军——公安机关必须认真思考和研究的重要课题。
        The crime of burglary and robbery is the most common property crime,which is also the most widespread crime to the individual personal and property security. The continuous development of big data technology provides us with new vision and path to improve the efficiency of crime prevention and control in burglary and robbery. However,the current application of big data still exist many problems in tackling crimes. To solve these problems and better perform the role of big data technology in burglary and robbery prevention and control are not only the important content of criminology research,but also the main force of criminal prevention and control,which urge the public security organs to ponder and research earnestly.
引文
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    (1)视频监控网、交警卡口网、电子围栏、警用地理信息网四网合一。
    (2)技侦、图侦、刑侦、网侦四种侦查手段合一的合成作战模式。