基于内容分析法的深度学习国内研究综述
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  • 英文篇名:A summary of domestic research on deep learning of content analysis
  • 作者:申枝 ; 马力 ; 官巍
  • 英文作者:Shen Zhi;Ma Li;Guan Wei;Modern Educational Technology Center of Northwest University;School of Digital Media Arts,Xi'an University of Post & Telecommunications;
  • 关键词:深度学习 ; 内容分析法 ; 综述研究
  • 英文关键词:Deep learning;;Content analysis;;Review and research
  • 中文刊名:ZYXJ
  • 英文刊名:China Medical Education Technology
  • 机构:西北大学现代教育技术中心;西安邮电大学数字媒体艺术学院;
  • 出版日期:2019-01-17 15:03
  • 出版单位:中国医学教育技术
  • 年:2019
  • 期:v.33;No.159
  • 语种:中文;
  • 页:ZYXJ201901010
  • 页数:5
  • CN:01
  • ISSN:61-1317/G4
  • 分类号:42-46
摘要
随着学习科学领域的迅速发展,深度学习逐渐成为一种重要的学习理念,并引起研究者的广泛关注与研究。文章基于内容分析法,对近几年在国内公开发表的有关深度学习学位论文和学术论文,从文献年度分布、文献来源、研究热点、研究内容以及未来发展趋势等五个方面进行统计与分析,以期从不同的角度总结我国深度学习的研究现状,并针对存在的问题提出相应的建议。
        With the rapid development of learning science,deep learning has gradually become an important learning concept,which has aroused the researchers' extensive attention and research.Based on the content analysis,this paper makes statistics and analysis on dissertations and academic papers published in China in recent years from the five aspects including annual distribution of literature,literature source,research hotspots,research content and future development trend to sum up the research status of the deep study from different angles.At the same time,it puts forward corresponding suggestions in view of the existing problems.
引文
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