农业技术进步与我国粮食生产产量关系的实证研究——基于2009—2015年31个省级面板数据的分析
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摘要
随着工业的发展,我国耕地面积不断减少,但粮食的需求逐渐增加。基于2009—2015年我国31个省份的面板数据,运用计量模型分析农业生产技术进步与粮食产量之间的关系。分析结果表明:耕地面积对粮食产量的影响较大,每增加1%的耕地面积会增加0. 77%的粮食产量;农业劳动力的增加会带来粮食产量的负增长;农业机械总动力与粮食产量存在正相关性,虽然影响较小,但农业机械化的改进空间相当大;化肥的使用虽然带来了粮食的增长,但随之而来的还有土地的污染,应合理利用;农药的使用总量对粮食产量的影响最小。
With the development of China's industry,the cultivated land is dwindling,while the grain demand has gradually increased. Based on the panel data of 31 provinces in China from 2009 to 2015,the relationship between the agricultural technical progress and the grain production is analyzed via econometric model. The result shows that(1) The cultivated land area has the greater impact on grain yield,and if cultivated land is increased by1%,the grain production will increase by 0. 77%.(2) The increase in agricultural labor force will lead to negative growth in grain production.(3) The total power of agricultural machinery and grain production have a positive correlation. Although the impact is little,the agricultural mechanization still needs to be improved to greater extent.(4) The utilization of fertilizer contributes to the growth of grain,resulting to the land pollution,and it should be rational.(5) The gross amount of used pesticides has the least impact on grain production.
With the development of China's industry,the cultivated land is dwindling,while the grain demand has gradually increased. Based on the panel data of 31 provinces in China from 2009 to 2015,the relationship between the agricultural technical progress and the grain production is analyzed via econometric model. The result shows that(1) The cultivated land area has the greater impact on grain yield,and if cultivated land is increased by1%,the grain production will increase by 0. 77%.(2) The increase in agricultural labor force will lead to negative growth in grain production.(3) The total power of agricultural machinery and grain production have a positive correlation. Although the impact is little,the agricultural mechanization still needs to be improved to greater extent.(4) The utilization of fertilizer contributes to the growth of grain,resulting to the land pollution,and it should be rational.(5) The gross amount of used pesticides has the least impact on grain production.
引文
[1]中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议[EB/OL].[2018-04-15]. http://www.xinhuanet. com//fortune/2015-11/03/c_1117027676.htm.
[2]肖勇.中国省域农业耕地产出效率实证研究[J].经济问题,2012(2):70-73.
[3]国家人口发展规划(2016—2030年)[EB/OL].[2018-04-15]. http://www. gov. cn/zhengce/content/2017-01/25/content_5163309. htm.
[4]高金兰.安徽省粮食单产变化趋势及动因分析[D].合肥:安徽农业大学,2013.
[5]第一产业从业人员和粮食作物播种面积[EB/OL].[2018-04-01]. http://data. stats. gov. cn/easyquery.htm? cn=C01.
[6]谢琼,王雅鹏.从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力[J].数理统计与管理,2009(6):1108-1114.
[7]周四军.对我国粮食生产影响因素的计量分析[J].统计与决策,2003(4):41-42.
[8]范东君.粮食产量影响因素的实证分析与贡献率测算[J].湖南工业大学学报,2011(5):55-61.
[9]谢杰.中国粮食生产影响因素研究[J].经济问题探索,2007(9):36-40.
[10]范群芳,董增川,杜芙蓉,等.随机前沿生产函数在粮食生产技术效率研究中的应用[J].节水灌溉,2008(6):30-33.
[11]范东君,刘艳文.面板数据视角下农村劳动力外流对粮食生产的影响[J].湖南工业大学学报(社会科学版),2016(1):25-31.
[12]肖国安,王文涛.粮食产量主要影响因素实证分析及政策选择[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2007(2):90-93.
[13]张丽丽,王建军.自然灾害对我国粮食生产影响的实证研究[J].南方农村,2010(3):27-33.
[14]丁华,杨耀旭.河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型[J].粮食科技与经济,2015(3):10-13,19.
(1)数据来源:笔者根据2016年《中国国土资源公报》整理。
[2]肖勇.中国省域农业耕地产出效率实证研究[J].经济问题,2012(2):70-73.
[3]国家人口发展规划(2016—2030年)[EB/OL].[2018-04-15]. http://www. gov. cn/zhengce/content/2017-01/25/content_5163309. htm.
[4]高金兰.安徽省粮食单产变化趋势及动因分析[D].合肥:安徽农业大学,2013.
[5]第一产业从业人员和粮食作物播种面积[EB/OL].[2018-04-01]. http://data. stats. gov. cn/easyquery.htm? cn=C01.
[6]谢琼,王雅鹏.从典型相关分析洞悉我国粮食综合生产能力[J].数理统计与管理,2009(6):1108-1114.
[7]周四军.对我国粮食生产影响因素的计量分析[J].统计与决策,2003(4):41-42.
[8]范东君.粮食产量影响因素的实证分析与贡献率测算[J].湖南工业大学学报,2011(5):55-61.
[9]谢杰.中国粮食生产影响因素研究[J].经济问题探索,2007(9):36-40.
[10]范群芳,董增川,杜芙蓉,等.随机前沿生产函数在粮食生产技术效率研究中的应用[J].节水灌溉,2008(6):30-33.
[11]范东君,刘艳文.面板数据视角下农村劳动力外流对粮食生产的影响[J].湖南工业大学学报(社会科学版),2016(1):25-31.
[12]肖国安,王文涛.粮食产量主要影响因素实证分析及政策选择[J].湖南科技大学学报(社会科学版),2007(2):90-93.
[13]张丽丽,王建军.自然灾害对我国粮食生产影响的实证研究[J].南方农村,2010(3):27-33.
[14]丁华,杨耀旭.河南省粮食产量影响因素的实证分析——基于多元线性回归计量经济模型[J].粮食科技与经济,2015(3):10-13,19.
(1)数据来源:笔者根据2016年《中国国土资源公报》整理。