基于激光雷达数据的隧道变形监测方法评估
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  • 英文篇名:Evaluation of Tunnel Deformation Monitoring Methods Based on Lidar Data
  • 作者:徐杨青 ; 孙杰 ; 吴伟进 ; 肖伦波
  • 英文作者:XU Yangqing;
  • 关键词:激光雷达 ; 隧道 ; 变形监测 ; 误差 ; 剖面
  • 英文关键词:Light detection and ranging;;tunnel;;deformation monitoring;;error;;profile
  • 中文刊名:DXKJ
  • 英文刊名:Geospatial Information
  • 机构:中煤科工集团武汉设计研究院有限公司;中国地质大学(武汉)信息工程学院;
  • 出版日期:2019-02-25 13:55
  • 出版单位:地理空间信息
  • 年:2019
  • 期:v.17;No.114
  • 基金:武汉市城建委科技计划项目(201506)
  • 语种:中文;
  • 页:DXKJ201902001
  • 页数:6
  • CN:02
  • ISSN:42-1692/P
  • 分类号:9+12-16
摘要
随着激光技术的不断发展,利用激光雷达数据进行隧道变形监测已成为当前研究的热点。为了探明现有方法在隧道变形监测中的适用性,对现有的几种主流点云数据变形监测方法进行了整理归纳,通过分析点云变化监测误差来源,提出一套实验方法,排除配准误差影响,在不同的变形距离和不同的点云密度下对比分析了各种方法在隧道变形监测中的表现并分析了精度和点云密度之间的关系。实验表明,在不考虑配准误差的情况下,基于剖面的变化监测方法效果较好。
        With the continuous development of laser technology, tunnel deformation monitoring which use lidar data has become a hot topic in current research. In this paper, several main point cloud data change detection methods have been carried on the induction, to find out the applicability of the existing methods in the tunnel deformation monitoring, based on the analysis of error sources monitoring point cloud changes, a set of experimental method has been designed. An analysis with various methods in the tunnel change detection performance was made under different distances and different point cloud density, experimental results show that the profile based method is better without registration error.
引文
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