中国农机化效率:区域差异及购置补贴影响效应——基于省域视角和DEA–Tobit模型的分析
|
摘要
运用DEA–Malmquist指数法测度2008—2015年30个省(区市)农机化全要素生产率变动趋势,并构建面板Tobit模型分析农机购置补贴对农机化累计全要素生产率变动的影响,结果表明:农机化累计全要素生产率整体呈现下降趋势,同时滞后一期的农机购置补贴资金折旧存量对农机化全要素生产率的影响方向显著为负,即农机购置补贴资金折旧存量越大则负向影响强度越大。此外,机械化水平较高的新疆、东北等地区,由于机具饱和程度更高,这种负向影响强度更大。因此,应及时对农机购置补贴政策进行调整,将饱和机具退出补贴范围,资金向薄弱环节、关键环节倾斜。
First,the Total Factor Productivity Change(TFPch) of Chinese agricultural mechanization in 30 provinces(districts,cities) during 2008–2015 had been measured by the DEA–Malmquist index in this paper.Then,the panel Tobit model was constructed to explore the impact of agricultural machinery purchase subsidy policy on the cumulative TFPch of Chinese agricultural mechanization.The study found that:The cumulative TFPch of agricultural mechanization showed a downward trend year by year in all provinces during the period from 2008 to 2015.At the same time,the impact direction of the depreciation subsidy fund stock on the TFP of agricultural mechanization was significantly negative,which meant that the greater the depreciation subsidy fund stock,the greater the negative impact intensity.In addition,the higher level of mechanization in Xinjiang,Northeast China and other regions,due to the higher degree of machine saturation,the negative impact intensity was greater.Therefore,we should timely adjust the subsidy policy of agricultural machinery purchase,withdraw the saturated machinery from the subsidy scope,and tilt the funds to weak links and key links.
First,the Total Factor Productivity Change(TFPch) of Chinese agricultural mechanization in 30 provinces(districts,cities) during 2008–2015 had been measured by the DEA–Malmquist index in this paper.Then,the panel Tobit model was constructed to explore the impact of agricultural machinery purchase subsidy policy on the cumulative TFPch of Chinese agricultural mechanization.The study found that:The cumulative TFPch of agricultural mechanization showed a downward trend year by year in all provinces during the period from 2008 to 2015.At the same time,the impact direction of the depreciation subsidy fund stock on the TFP of agricultural mechanization was significantly negative,which meant that the greater the depreciation subsidy fund stock,the greater the negative impact intensity.In addition,the higher level of mechanization in Xinjiang,Northeast China and other regions,due to the higher degree of machine saturation,the negative impact intensity was greater.Therefore,we should timely adjust the subsidy policy of agricultural machinery purchase,withdraw the saturated machinery from the subsidy scope,and tilt the funds to weak links and key links.
引文
[1]李旻,赵连阁.农村劳动力流动对农业劳动力老龄化形成的影响--基于辽宁省的实证分析[J].中国农村经济,2010(9):68-75.
[2]郭熙保,赵光南.我国农村留守劳动力结构劣化状况及其对策思考--基于湖北、湖南、河南三省调查数据的分析[J].中州学刊,2010(5):112-117.
[3]Cai F,Wang M.A Counterfactual Analysis on Unlimited Surplus Labor in Rural China[J].China&World Economy,2008,16(1):51-65.
[4]蔡昉.刘易斯转折点后的农业发展政策选择[J].中国农村经济,2008(8):4-15,33.
[5]蔡昉.人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J].经济研究,2010,45(4):4-13.
[6]王姣,肖海峰.我国良种补贴、农机补贴和减免农业税政策效果分析[J].农业经济问题,2007(2):24-28.
[7]颜玄洲,欧一智,姬钰.江西农机具购置补贴政策实施效果分析[J].中国农机化,2011(5):28-31.
[8]周振,张琛,彭超,等.农业机械化与农民收入:来自农机具购置补贴政策的证据[J].中国农村经济,2016(2):68-82.
[9]胡凌啸,周应恒.农机购置补贴政策对大型农机需求的影响分析--基于农机作业服务供给者的视角[J].农业现代化研究,2016,37(1):110-116.
[10]苏晓宁.购机补贴对农户农机需求的影响--基于陕西省和河北省的农户调查[J].价格理论与实践,2012(1):84-85.
[11]李农,万祎.我国农机购置补贴的宏观政策效应研究[J].农业经济问题,2010,31(12):79-84.
[12]曹光乔,周力,易中懿,等.农业机械购置补贴对农户购机行为的影响--基于江苏省水稻种植业的实证分析[J].中国农村经济,2010(6):38-48.
[13]高玉强.农机购置补贴与财政支农支出的传导机制有效性--基于省际面板数据的经验分析[J].财贸经济,2010(4):61-68.
[14]李红.农机购置补贴政策的经济学分析[D].乌鲁木齐:新疆农业大学,2008.
[15]张宗毅,周曙东,曹光乔,等.我国中长期农机购置补贴需求研究[J].农业经济问题,2009,30(12):34-41.
[16]吕炜,张晓颖,王伟同.农机具购置补贴、农业生产效率与农村劳动力转移[J].中国农村经济,2015(8):22-32.
[17]胡鞍钢,鲁钰锋,周绍杰,等.供给侧结构性改革的三大逻辑[J].国家行政学院学报,2016(6):28-34,125-126.
[18]李谷成.人力资本与中国区域农业全要素生产率增长--基于DEA视角的实证分析[J].财经研究,2009,35(8):115-128.
[19]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入--基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013(3):4-15.
[20]张宗毅,曹光乔.“十五”期间中国农机化效率及其地区差异[J].农业工程学报,2008(7):284-289.
[21]Baffes J,Meerman J.From prices to incomes:Agricultural subsidization without protection?[J].World Bank Research Observer,1998,13(2):191-211.
[22]Gustafson C R,Barry P J,Sonka S T.Machinery investment decisions:A simulated analysis for cash grain farms[J].Western Journal of Agricultural Economics,1988,13(2):244-253.
[23]Kumbhakar S C,Lien G.Impact of subsidies on farm productivity and efficiency[C]//Fanfani R.The Economic Impact of Public Support to Agriculture:An International Perspective.New York:Springer ed,2010.
[24]孙翔,黄如晖,朱婧霖,等.基于DEA模型的农村生活垃圾处理工程环境及经济效益评估[J].农业工程学报,2018,34(16):190-197.
[25]刘静,吴普特,王玉宝,等.基于数据包络分析的河套灌区农业生产效率评价[J].农业工程学报,2014,30(9):110-118.
[26]朱宁,秦富.机械化对蛋鸡规模养殖技术效率的影响[J].农业工程学报,2015,31(22):63-69.
[27]刘秉镰,李清彬.中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990-2006--基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].南开经济研究,2009(3):139-152.
[28]李卫,薛彩霞,朱瑞祥,等.中国农机装备水平区域不平衡的测度与分析[J].经济地理,2014(7):116-122.
[29]周晶,陈玉萍,阮冬燕.地形条件对农业机械化发展区域不平衡的影响--基于湖北省县级面板数据的实证分析[J].中国农村经济,2013(9):63-77.
[30]段亚莉,何万丽,黄耀明,等.中国农业机械化发展区域差异性研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2011(6):210-216.
[31]刘玉梅,田志宏.中国农机装备水平的决定因素研究[J].农业技术经济,2008(6):73-79.
[32]张宗毅,曹光乔,易中懿.“十二五”农业机械化发展区域划分研究[J].中国农业资源与区划,2011,32(4):50-55.
[33]张宗毅,宋建武.我国农机装备结构评价指标体系研究[J].中国农业大学学报,2015,20(5):262-270.
(1)因为2008年之前的机耕面积统计口径为一块土地上耕一次算一次,而2008年及以后则是一年内无论耕多少次只算一次,统计口径发生变化,为了确保同一指标的一致性,本研究选择数据从2008年开始。
[2]郭熙保,赵光南.我国农村留守劳动力结构劣化状况及其对策思考--基于湖北、湖南、河南三省调查数据的分析[J].中州学刊,2010(5):112-117.
[3]Cai F,Wang M.A Counterfactual Analysis on Unlimited Surplus Labor in Rural China[J].China&World Economy,2008,16(1):51-65.
[4]蔡昉.刘易斯转折点后的农业发展政策选择[J].中国农村经济,2008(8):4-15,33.
[5]蔡昉.人口转变、人口红利与刘易斯转折点[J].经济研究,2010,45(4):4-13.
[6]王姣,肖海峰.我国良种补贴、农机补贴和减免农业税政策效果分析[J].农业经济问题,2007(2):24-28.
[7]颜玄洲,欧一智,姬钰.江西农机具购置补贴政策实施效果分析[J].中国农机化,2011(5):28-31.
[8]周振,张琛,彭超,等.农业机械化与农民收入:来自农机具购置补贴政策的证据[J].中国农村经济,2016(2):68-82.
[9]胡凌啸,周应恒.农机购置补贴政策对大型农机需求的影响分析--基于农机作业服务供给者的视角[J].农业现代化研究,2016,37(1):110-116.
[10]苏晓宁.购机补贴对农户农机需求的影响--基于陕西省和河北省的农户调查[J].价格理论与实践,2012(1):84-85.
[11]李农,万祎.我国农机购置补贴的宏观政策效应研究[J].农业经济问题,2010,31(12):79-84.
[12]曹光乔,周力,易中懿,等.农业机械购置补贴对农户购机行为的影响--基于江苏省水稻种植业的实证分析[J].中国农村经济,2010(6):38-48.
[13]高玉强.农机购置补贴与财政支农支出的传导机制有效性--基于省际面板数据的经验分析[J].财贸经济,2010(4):61-68.
[14]李红.农机购置补贴政策的经济学分析[D].乌鲁木齐:新疆农业大学,2008.
[15]张宗毅,周曙东,曹光乔,等.我国中长期农机购置补贴需求研究[J].农业经济问题,2009,30(12):34-41.
[16]吕炜,张晓颖,王伟同.农机具购置补贴、农业生产效率与农村劳动力转移[J].中国农村经济,2015(8):22-32.
[17]胡鞍钢,鲁钰锋,周绍杰,等.供给侧结构性改革的三大逻辑[J].国家行政学院学报,2016(6):28-34,125-126.
[18]李谷成.人力资本与中国区域农业全要素生产率增长--基于DEA视角的实证分析[J].财经研究,2009,35(8):115-128.
[19]张乐,曹静.中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入--基于随机前沿生产函数法的实证分析[J].中国农村经济,2013(3):4-15.
[20]张宗毅,曹光乔.“十五”期间中国农机化效率及其地区差异[J].农业工程学报,2008(7):284-289.
[21]Baffes J,Meerman J.From prices to incomes:Agricultural subsidization without protection?[J].World Bank Research Observer,1998,13(2):191-211.
[22]Gustafson C R,Barry P J,Sonka S T.Machinery investment decisions:A simulated analysis for cash grain farms[J].Western Journal of Agricultural Economics,1988,13(2):244-253.
[23]Kumbhakar S C,Lien G.Impact of subsidies on farm productivity and efficiency[C]//Fanfani R.The Economic Impact of Public Support to Agriculture:An International Perspective.New York:Springer ed,2010.
[24]孙翔,黄如晖,朱婧霖,等.基于DEA模型的农村生活垃圾处理工程环境及经济效益评估[J].农业工程学报,2018,34(16):190-197.
[25]刘静,吴普特,王玉宝,等.基于数据包络分析的河套灌区农业生产效率评价[J].农业工程学报,2014,30(9):110-118.
[26]朱宁,秦富.机械化对蛋鸡规模养殖技术效率的影响[J].农业工程学报,2015,31(22):63-69.
[27]刘秉镰,李清彬.中国城市全要素生产率的动态实证分析:1990-2006--基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].南开经济研究,2009(3):139-152.
[28]李卫,薛彩霞,朱瑞祥,等.中国农机装备水平区域不平衡的测度与分析[J].经济地理,2014(7):116-122.
[29]周晶,陈玉萍,阮冬燕.地形条件对农业机械化发展区域不平衡的影响--基于湖北省县级面板数据的实证分析[J].中国农村经济,2013(9):63-77.
[30]段亚莉,何万丽,黄耀明,等.中国农业机械化发展区域差异性研究[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2011(6):210-216.
[31]刘玉梅,田志宏.中国农机装备水平的决定因素研究[J].农业技术经济,2008(6):73-79.
[32]张宗毅,曹光乔,易中懿.“十二五”农业机械化发展区域划分研究[J].中国农业资源与区划,2011,32(4):50-55.
[33]张宗毅,宋建武.我国农机装备结构评价指标体系研究[J].中国农业大学学报,2015,20(5):262-270.
(1)因为2008年之前的机耕面积统计口径为一块土地上耕一次算一次,而2008年及以后则是一年内无论耕多少次只算一次,统计口径发生变化,为了确保同一指标的一致性,本研究选择数据从2008年开始。