新型农业经营主体与其加入合作社行为的实证分析——基于全国795家种植业家庭农场面板数据
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摘要
加入合作社作为农业经营主体参与市场竞争的有效方式,不仅是构建新型农业经营体系的重要举措,也是建设现代农业的应有之义。就新型农业经营主体家庭农场而言,理论上看,家庭农场加入合作社的意愿和概率会随其经营规模的扩大而逐渐提升。文章的研究目的就在于实证分析土地经营规模与家庭农场入社行为之间的关系。考虑到土地经营规模与农场加入合作社之间的联立性关系会带来内生性问题,文章采用工具变量估计方法,基于全国家庭农场监测2014—2016年795家种植业家庭农场面板数据进行实证分析。估计结果表明:家庭农场土地经营规模对于农场加入合作社具有显著的正向作用,即那些经营规模大的农场加入合作社的概率更高;即使考虑到家庭农场所在地区合作社数量的外生影响,这个结论依然稳健。文章最后给出了相应的政策建议。
Joining cooperatives as an effective way for agricultural businesses to participate in market competition is not only an important measure for constructing a new type of agricultural management system,but also a proper meaning for building modern agriculture. For the new type of agricultural business—family farms,theoretically,the willingness and probability of family farms joining cooperatives will gradually increase with the expansion of their scale of operation. Therefore,the purpose of this paper is to empirically analyze the relationship between the scale of land management and the behavior of joining cooperatives of family farms. Considering the endogenous problems caused by the simultaneous relationship between land management scale and the behavior of joining cooperatives,this paper adopts the instrumental variable estimation method and the panel data of 795 farming family farms by the national family farm monitoring activities from 2014—2016 to analyze the behavior of joining cooperatives empirically. The estimation results show that the scale of land management for family farms has a significant positive effect on farms joining cooperatives,that is,the probability of farms with large scale of operations joining cooperatives is even higher; and even considering the exogenous effects of the number of cooperatives in the area of the family farms,this conclusion is still robust. Finally,the article gives the corresponding policy recommendations.
Joining cooperatives as an effective way for agricultural businesses to participate in market competition is not only an important measure for constructing a new type of agricultural management system,but also a proper meaning for building modern agriculture. For the new type of agricultural business—family farms,theoretically,the willingness and probability of family farms joining cooperatives will gradually increase with the expansion of their scale of operation. Therefore,the purpose of this paper is to empirically analyze the relationship between the scale of land management and the behavior of joining cooperatives of family farms. Considering the endogenous problems caused by the simultaneous relationship between land management scale and the behavior of joining cooperatives,this paper adopts the instrumental variable estimation method and the panel data of 795 farming family farms by the national family farm monitoring activities from 2014—2016 to analyze the behavior of joining cooperatives empirically. The estimation results show that the scale of land management for family farms has a significant positive effect on farms joining cooperatives,that is,the probability of farms with large scale of operations joining cooperatives is even higher; and even considering the exogenous effects of the number of cooperatives in the area of the family farms,this conclusion is still robust. Finally,the article gives the corresponding policy recommendations.
引文
[1]张红宇.中国现代农业经营体系的制度特征与发展取向[J].中国农村经济,2018(1):23-33.
[2]陈锡文.构建新型农业经营体系加快发展现代农业步伐[J].经济研究,2013,48(2):4-6.
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[14]邓衡山,徐志刚,应瑞瑶,等.真正的农民专业合作社为何在中国难寻?---一个框架性解释与经验事实[J].中国农村观察,2016(4):72-83,96-97.
[15]农民日报.我国新型农业经营主体数量达280万个[EB/OL].(2017-03-08)[2018-9-05].http:∥szb.farmer.com.cn/nmrb/html/2017-03/08/nw.D110000nmrb_20170308_5-06.htm?div=-1.
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[37]崔宝玉,张忠根,李晓明.资本控制型合作社合作演进中的均衡---基于农户合作程度与退出的研究视角[J].中国农村经济,2008(9):63-71.
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[40]李莹,杨伟民,张侃,等.农民专业合作社参与“农超对接”的影响因素分析[J].农业技术经济,2011(5):65-71.
[41]罗玉峰,邓衡山,陈菲菲,等.农民专业合作社的农户参与:自选择还是被参与[J].农业现代化研究,2017,38(1):103-110.
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[43]WILLIAMSON O E.Transaction-cost economics:the governance of contractual relations[J].Journal of Law&Economics,1979,22(2):233-261.
[44]邓衡山,徐志刚.《农民专业合作社法》需要大改吗?---兼论名实之辨的意义与是否需要发展中国特色合作社理论[J].农业经济问题,2016,37(11):78-85,111-112.
(1)具体而言,杜志雄(2013)在《中国农业基本经营制度变革的理论思考》中指出:家庭农场的规模化经营不能将各种社会服务内部化,“农民合作社+家庭农场”才是未来农业的基本经营形式之一;郜亮亮(2015)在《农业生产经营主体的经营规模与合作需求》一文中,通过对家庭农场案例的分析,发现随着农场经营规模扩大,其会内生出真实的合作需求,从而走向利己利他的双赢合作。
(1)以农超对接为例,单个农场依旧不能满足超市对农产品大批量、持续性的供给需求,而农户只有通过联合周边同产业农场进一步扩大生产规模,通过合作社的方式来实现规模化、产业化生产和销售,才能满足“大市场”的农产品需求。
(2)“随着家庭农场土地经营规模的增加,家庭农场的拖拉机、插秧机、联合收割机和烘干机的拥有数量整体呈上升趋势,农机装备总价值同样呈上升趋势”;“同时,随着土地经营规模的增加,家庭农场自有仓库面积和自有晒场面积也呈正向增加趋势。”摘自《中国家庭农场发展报告(2017)》
(1)一般来说,种植业家庭农场仅需对农地进行必要的整理,在保持农地原有状态的情况下就可以开展农业生产活动;养殖类家庭农场则需要建立必要的圈舍、饲料库、卫生防疫室等硬件设施,前期农地投资建设较大。
(2)对795家家庭农场土地经营规模3年数据的整体分析发现:5%分界点的土地规模为76亩(约5. 07公顷),25%分界点的土地规模为130亩(约8. 67公顷),50%分界点的土地规模为220亩(约14. 67公顷),75%分界点的土地规模为428亩(约28. 53公顷),95%分界点的土地规模为1 200亩(80公顷)。所以,家庭农场的土地经营规模主要集中在50~1 000亩(约3. 33~66. 67公顷),进一步选用200亩(约13. 33公顷)和500亩(约33. 33公顷)的分界点大致可以反映农场土地面积的分布情况。
(1)从实际情况看,家庭农场中加入合作社的比例呈现逐年增加的态势(见表2),若不对时间趋势加以控制,可能会导致估计结果有偏性,因此,需要在模型中加入时间虚拟变量以解决计量过程中的时间趋势问题。
(1)在具体计量操作过程中,Probit-FE估计并不能直接实现,因此,采用虚拟变量回归方法(Probit-LSDV),通过控制所有县域虚拟变量来得到固定效应估计结果。因为,虚拟变量回归估计值与除均值所得固定效应回归估计值恰好一样,并且标准误和其他主要统计量也一样,所以,固定效应估计可以由虚拟变量回归得到(见伍德里奇的《计量经济学导论》)。
[2]陈锡文.构建新型农业经营体系加快发展现代农业步伐[J].经济研究,2013,48(2):4-6.
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(1)具体而言,杜志雄(2013)在《中国农业基本经营制度变革的理论思考》中指出:家庭农场的规模化经营不能将各种社会服务内部化,“农民合作社+家庭农场”才是未来农业的基本经营形式之一;郜亮亮(2015)在《农业生产经营主体的经营规模与合作需求》一文中,通过对家庭农场案例的分析,发现随着农场经营规模扩大,其会内生出真实的合作需求,从而走向利己利他的双赢合作。
(1)以农超对接为例,单个农场依旧不能满足超市对农产品大批量、持续性的供给需求,而农户只有通过联合周边同产业农场进一步扩大生产规模,通过合作社的方式来实现规模化、产业化生产和销售,才能满足“大市场”的农产品需求。
(2)“随着家庭农场土地经营规模的增加,家庭农场的拖拉机、插秧机、联合收割机和烘干机的拥有数量整体呈上升趋势,农机装备总价值同样呈上升趋势”;“同时,随着土地经营规模的增加,家庭农场自有仓库面积和自有晒场面积也呈正向增加趋势。”摘自《中国家庭农场发展报告(2017)》
(1)一般来说,种植业家庭农场仅需对农地进行必要的整理,在保持农地原有状态的情况下就可以开展农业生产活动;养殖类家庭农场则需要建立必要的圈舍、饲料库、卫生防疫室等硬件设施,前期农地投资建设较大。
(2)对795家家庭农场土地经营规模3年数据的整体分析发现:5%分界点的土地规模为76亩(约5. 07公顷),25%分界点的土地规模为130亩(约8. 67公顷),50%分界点的土地规模为220亩(约14. 67公顷),75%分界点的土地规模为428亩(约28. 53公顷),95%分界点的土地规模为1 200亩(80公顷)。所以,家庭农场的土地经营规模主要集中在50~1 000亩(约3. 33~66. 67公顷),进一步选用200亩(约13. 33公顷)和500亩(约33. 33公顷)的分界点大致可以反映农场土地面积的分布情况。
(1)从实际情况看,家庭农场中加入合作社的比例呈现逐年增加的态势(见表2),若不对时间趋势加以控制,可能会导致估计结果有偏性,因此,需要在模型中加入时间虚拟变量以解决计量过程中的时间趋势问题。
(1)在具体计量操作过程中,Probit-FE估计并不能直接实现,因此,采用虚拟变量回归方法(Probit-LSDV),通过控制所有县域虚拟变量来得到固定效应估计结果。因为,虚拟变量回归估计值与除均值所得固定效应回归估计值恰好一样,并且标准误和其他主要统计量也一样,所以,固定效应估计可以由虚拟变量回归得到(见伍德里奇的《计量经济学导论》)。