基于大数据的网络特征提取方法研究
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  • 作者:欧阳柏成 ; 王俊炀
  • 关键词:大数据时代 ; 网络信息 ; 特征提取 ; 提取方法
  • 中文刊名:WXXJ
  • 机构:贵阳学院;北京师范大学珠海校区;
  • 出版日期:2019-05-22
  • 出版单位:计算机产品与流通
  • 年:2019
  • 基金:2018年贵州省教育厅创新群体重大研究项目:基于组学大数据构建的逆境胁迫下黄秋葵合成秋葵素分子机制研究(黔教合KY字[2018]027);; 贵阳市财政支持贵阳学院学科与硕士点建设项目【SX-2019】资助
  • 语种:中文;
  • 页:WXXJ201906026
  • 页数:1
  • CN:06
  • ISSN:12-1276/TP
  • 分类号:31
摘要
随着互联网的快速发展,越来越多的信息智能设备互相连接共享,产生了较大的具有研究性的网络数据。面对如此庞大的结构组成的复杂数据后,我们应该思考怎样去利用、提取、转换、过滤成对我们有用的信息数据,成为我们首先要考虑的问题。为此提出了基于大数据的网络特征提取方法研究。
        
引文
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    [2]田嫦丽,张珣,潘博等.互联网广告点击率预估模型中特征提取方法的研究与实现[J].计算机应用研究,2017,34(2):334-338,共5页.
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