温度植被干旱指数、干燥度指数、水体分布与干湿特征的关系
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  • 英文篇名:Relationships between temperature vegetation drought index, dryness index, water distribution and dryness and humidity characteristics
  • 作者:李淏源 ; 邱新法 ; 曾燕 ; 韦翔鸿 ; 李建军
  • 英文作者:Li Haoyuan;
  • 关键词:干湿特征 ; TVDI ; AI ; 河流分布 ; 山东聊城
  • 中文刊名:JSNY
  • 英文刊名:Jiangsu Agricultural Sciences
  • 机构:南京信息工程大学应用气象学院;江苏省气候中心;江苏省丹阳市气象局;河北省保定市气象局;
  • 出版日期:2019-04-04 10:13
  • 出版单位:江苏农业科学
  • 年:2019
  • 期:v.47
  • 基金:国家自然科学基金(编号:41330529);; 江苏省第四期“333高层次人才培养工程”科研项目(编号:BRA2014373);; 中国气象局气候变化专项(编号:CCSF201411)
  • 语种:中文;
  • 页:JSNY201906052
  • 页数:7
  • CN:06
  • ISSN:32-1214/S
  • 分类号:251-257
摘要
干湿研究的手段分为站点监测研究与遥感监测2种,由于遥感监测应用较晚,且不具有明显的周期性,二者的监测原理不同等原因,很少有人将2种手段的监测结果进行直接的比较研究。本研究基于气象数据和中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroadiometer,简称MODIS)数据,分别计算得到山东省聊城市干燥度指数(aridity index,简称AI)和温度植被干旱指数(temporature vegetation drought index,简称TVDI),基于高分辨率卫星遥感影像数据,提取聊城市地面详细的水体信息及其分布,得到水体分布的相对密集区域以及相对稀疏区域,最后将三者的结果进行对比分析。结果表明,(1)山东省聊城市AI、TVDI之间存在着很大的相关性,聊城西部地区2种指数明显偏高更为干燥,其中东部、西部TVDI均值分别为0.42、0.53,AI均值分别为1.79、1.86;(2)2种干湿指数的年尺度上升下降趋势基本吻合,季节间特征表现形式不同,但都可以反映相似的干湿状况空间分布规律;(3)东部、西部河流及缓冲区不覆盖区占东部、西部地区总面积比例分别为17.37%、37.71%,也呈现出西部干东部湿的特征,且与2种指数的分布规律相似。
        
引文
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