过程能力指数统计推断的大数据方法研究
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  • 英文篇名:A Study on Big Data Method for Statistical Inference of Process Capability Index
  • 作者:王斌会
  • 英文作者:Wang Binhui;School of Management,Jinan University;
  • 关键词:过程能力指数 ; 统计推断 ; 大数据方法
  • 英文关键词:process ability index;;statistical inference;;big data method
  • 中文刊名:TJJC
  • 英文刊名:Statistics & Decision
  • 机构:暨南大学管理学院;
  • 出版日期:2019-05-28 10:17
  • 出版单位:统计与决策
  • 年:2019
  • 期:v.35;No.527
  • 基金:国家社会科学基金一般项目(16BTJ035);; 广东自然科学基金资助项目(2016A030313108)
  • 语种:中文;
  • 页:TJJC201911006
  • 页数:5
  • CN:11
  • ISSN:42-1009/C
  • 分类号:24-28
摘要
由于推导过程能力指数的统计分布通常是困难的,特别是对数据不服从正态分布和过程有偏离情形下过程能力指数的统计分布研究。文章给出了基于Boostrap重抽样技术的过程能力指数置信区间的大数据构建方法,该方法对构造过程能力指数的置信区间有一定自适应性和普适指导性,为正确理解与使用过程能力指数提供评判依据。
        It is usually difficult to derive the statistical distribution of process capability index,especially when the data is not normally distributed and the process is deviated. In view of this,the paper presents big data method of constructing confidence interval of process capability index based on Boostrap re-sampling technique. The proposed method has certain adaptability and universality to construct the confidence interval of process capability index,providing a judgment basis for correctly understanding and using process capability index.
引文
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    (1)为了使读者能重复本文的重抽样实验结果(B表示重抽样次数),这里设定R语言种子数为set.seed(123),需要R语言代码可与作者联系。