1990—2015年吉林省土地覆被遥感动态监测
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Remote Sensing Dynamic Monitoring of Land Cover in Jilin Province from 1990 to 2015
  • 作者:赵国忱 ; 杨宏堂
  • 英文作者:ZHAO Guochen;YANG Hongtang;School of Geomatics,Liaoning Technical University;
  • 关键词:遥感动态监测 ; 面向对象 ; 影像分类 ; 吉林
  • 英文关键词:remote sensing dynamic monitoring;;object-oriented;;image classification;;Jilin
  • 中文刊名:DBCH
  • 英文刊名:Geomatics & Spatial Information Technology
  • 机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
  • 出版日期:2018-12-25
  • 出版单位:测绘与空间地理信息
  • 年:2018
  • 期:v.41;No.236
  • 语种:中文;
  • 页:DBCH201812001
  • 页数:4
  • CN:12
  • ISSN:23-1520/P
  • 分类号:11-13+24
摘要
面向对象的遥感影像分类方法具有高有效性与高精度性,应用于吉林省全区域的地面遥感影像分类应用效果很好,验证表明面向对象分类方法、分类精度很高,可应用于实际生产。比较吉林省1990年、2000年与2015年三期影像分类结果,简要分析地物类型变化。为吉林省的自然环境良性健康发展提供了参考。
        Object-oriented remote sensing image classification method with high preciseness and effectiveness. Applied to large area of Jilin province ground remote sensing image classification application effect is very good,verified that the object-oriented classification method is a high classification accuracy and can be applied to actual production. Compare the results of the three phases of the image of the Jilin province classification in 1990,2000 and 2015,and analyze the transformation of various types of objects. Suggestions and references are provided for the healthy development of natural environment in Jilin province.
引文
[1]周爱霞,余莉,冯径,等.基于面向对象方法的高分辨率遥感影像道路提取方法研究[J].测绘与空间地理信息,2017,40(2):1-4.
    [2]刘书含,顾行发,余涛,等.高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J].测绘科学,2014,39(12):91-94.
    [3]陈杰,邓敏,肖鹏峰,等.基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类[J].遥感技术与应用,2010,25(5):597-603.
    [4]陈启浩.面向对象的多源遥感数据分类技术研究与实现[D].武汉:中国地质大学(武汉),2007.
    [5]甘甜,李金平,李小强,等.面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取[J].测绘工程,2015,1992(4):11-15.
    [6]陈杰.高分辨率遥感影像面向对象分类方法研究[D].长沙:中南大学,2010.
    [7]陈丽萍,武文波.基于决策树C4.5算法的面向对象分类方法研究[J].遥感信息,2013,28(2):116-120.
    [8]张忠斌.基于面向对象的珲春地区高分辨率遥感影像分类研究[J].测绘与空间地理信息,2017,40(2):132-135.
    [9]李天坤.基于面向对象分类方法的烟草种植面积提取研究[D].雅安:四川农业大学,2013.