货币政策冲击、银行系统性风险与债权激励机制
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  • 英文篇名:Monetary Policy Shocks,Bank Systemic Risk and Debt-based Incentives
  • 作者:黄秀路 ; 葛鹏飞
  • 英文作者:HUANG Xiu-lu;GE Peng-fei;Jinhe Center for Economic Research,Xi'an Jiaotong University;Graduate School of Economics,Nagoya University;School of Economics and Management,Northwest University;
  • 关键词:银行系统性风险 ; 货币政策冲击 ; 债权激励 ; 中介调节效应 ; 宏观审慎监管
  • 英文关键词:bank systemic risk;;monetary policy shock;;debt-based incentives;;mediated moderation effect;;macro-prudential regulation
  • 中文刊名:SXCJ
  • 英文刊名:Journal of Shanxi University of Finance and Economics
  • 机构:西安交通大学金禾经济研究中心;名古屋大学经济学研究科;西北大学经济管理学院;
  • 出版日期:2019-07-04
  • 出版单位:山西财经大学学报
  • 年:2019
  • 期:v.41;No.322
  • 基金:教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJC790034);; 国家留学基金委项目(留金发[2018]3101)
  • 语种:中文;
  • 页:SXCJ201908004
  • 页数:13
  • CN:08
  • ISSN:14-1221/F
  • 分类号:47-59
摘要
基于异方差识别法和CoVaR方法,以中国上市银行季度数据为样本,实证研究了货币政策冲击对银行系统性风险的影响,并检验了债权激励机制对二者关系的调节效应。研究发现,宽松的货币政策冲击会提高银行系统性风险。进一步地,债权激励机制能够有效减弱货币政策冲击对银行系统性风险的作用,其调节效应主要通过提高银行的净盈利能力和降低银行的道德风险来实现。
        Based on heteroskedasticity identification method and CoVaR method,this paper used quarterly data of Chinese listed banks to empirically analyze the impact of monetary policy shock on bank systemic risk and the moderation effect of debt-based incentives in their midst. Results show that loose monetary policy shock has exacerbated bank systemic risk,while debt-based incentives can effectively weaken such effect of monetary policy shock. The moderation effect of debt-based incentives results from the improvement of banks' net profitability and the reduction of their moral hazard.
引文
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    (1)特别感谢Jonathan H Wright教授和Frederik Mergaerts博士对该部分方法所涉及到的原理和Matlab编程规则上的指导。
    (2)利率宣告内容包括对基准利率、准备金率、再贴现率等做出的上下调整或者维持原有水平不变等,互换业务宣告内容包括利率互换协议、货币互换协议等,资产计划宣告内容包括信贷资产证券化、信贷资产质押和抵押等,指引计划宣告内容包括贷款指引、远期指引、票据兑付指引等,融资便利条件宣告内容包括常备借贷便利(SLF)、中期借贷便利(MLF)、短期流动性调节工具(SLO)、抵押补充贷款(PSL)等。据统计,符合这一筛选条件的货币政策宣告日共有233个。
    (3)由于MSK是时间序列变量,模型中不能控制年×季时间固定效应,所以本文在实际分析中通过引入季节虚拟变量对时间固定效应进行控制。此外,本文还尝试引入年度虚拟变量进行控制,结果也非常稳健。
    (4)为方便解读,公式前面均加入了负号,以保证测算出来的银行系统性风险数值为正。此时,数值越大,代表银行系统性风险越高。
    (5)限于篇幅,略去稳健性检验的相关回归表格,结果备索。