摘要
随着周末旅游活动引起的景点周边机动车交通量与人流量的快速增长,使得快慢交通冲突愈演愈烈,机动车交通状态急剧恶化,慢行环境日益恶劣,因此改善慢行环境,鼓励慢行辅公共交通为主的交通模式迫在眉睫。研究以厦门大学—南普陀景点为例,首先利用百度热力图对景点游客旅游活动时空分布特征进行研究。其次,从慢行设施(人行通道、自行车道)、公交设施(公交车站点)、游览线路与景点管理四个方面分析影响旅游活动的因素。最后,针对不同影响因素导致的游客旅游活动特征,从慢行设施的规划设计和交通管理两方面,提出基于游客旅游活动的景点周边慢行交通改善。
引文
[1]IDC定义大数据四大特征:中国成全球最重要市场[EB/OL].http://www.idcps.com/News/20120725/42672.html.
[2]熊文,陈小鸿,胡显标.城市慢行交通规划刍议[J].城市交通,2010(1):44-52,80.
[3]熊文,黎晴,邵勇,李娟.向世界级城市学习:天津市滨海新区CBD慢行交通规划[J].城市交通,2012(1):38-53.
[4]李聪颖.城市慢行交通规划方法研究[D].长安大学,2011.
[5]刘星明.历史街区慢行交通系统路网与设施规划研究[D].西安建筑科技大学,2014.
[6]冷炳荣,余颖,黄大全,易峥.大数据视野下的重庆主城区职住关系剖析[J].规划师,2015(5):92-96.
[7]百度地图"景区热力图"上线出行快人一步[EB/OL].http://software.it168.com/a2014/0130/1590/000001590707.shtml.
[8]孔斌,郝凌佳.基于网络评价的星巴克商店微区位研究[A].新常态:传承与变革--2015中国城市规划年会论文集(06城市设计与详细规划)[C].中国建筑工业出版社,2015.
[9]徐晓冬,罗桑扎西.从消费者时空间行为视角探讨城市综合体空间设计[J].建筑技艺,2014(11):108-111.
[10]雷芸.挖掘大数据价值,助力城市公园游憩利用时空研究[J].建筑与文化,2015(12):141-143.
[11]中华人民共和国住房和城乡建设部.城市道路工程设计规范(CJJ37-2012)[z].2012-01-11.