环境规制对R&D创新效率影响的双重效应——基于省际工业面板数据经验研究
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  • 英文篇名:The Double Effect of Environmental Regulation on the R&D Innovation Efficiency——An Empirical Study Based on the Provincial Industrial Panel Data
  • 作者:乔美华
  • 英文作者:Qiao Meihua;
  • 关键词:环境规制 ; R&D创新效率 ; 分位数回归 ; 动态面板GMM估计
  • 中文刊名:JJTL
  • 英文刊名:Modern Economic Research
  • 机构:聊城大学商学院;
  • 出版日期:2018-09-15
  • 出版单位:现代经济探讨
  • 年:2018
  • 期:No.441
  • 基金:山东省社科规划项目“山东省工业转型升级水平测度与路径研究”(编号:16DJJJ08);; 山东省高等学校人文社科研究项目“山东省人口结构与产业结构升级的耦合协调发展研究”(编号:R16WC0901);; 聊城大学高层次人才引进项目(编号:321051705)
  • 语种:中文;
  • 页:JJTL201809012
  • 页数:11
  • CN:09
  • ISSN:32-1566/F
  • 分类号:85-95
摘要
该文基于2007-2016年中国省际工业面板数据,立足技术效率视角,采用动态面板系统GMM回归以及分位数回归方法考察环境规制对R&D效率的"双重效应"。结果发现:基于Super-SBM模型测评的中国30省工业R&D创新效率总体水平不高,核密度曲线显示工业R&D创新效率经历了"单峰"→"双峰"→"单峰"的动态演进过程,随着时间推进,工业R&D创新效率整体水平呈现震荡上升趋势;环境规制与R&D创新效率存在正相关关系,在一定程度上验证了"波特假说",环境规制对工业R&D创新效率呈现倒"U"型作用机制,"补偿效应"超过"抵消效应";进一步地,环境规制对位于0.25分位点的工业R&D创新效率溢出效应最大,随着分位点的提高,影响逐渐减弱,对位于0.90分位点的工业R&D创新效率作用不再显著。
        
引文
1.曹霞、于娟:《创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析》,《科学学与科学技术管理》2015年第4期。
    2 .陈明明、张国胜、孙秀:《国有企业、政府补贴与企业创新供给——基于上市工业企业的实证研究》,《当代财经》2016年第10期。
    3 .冯宗宪、王青、侯晓辉:《政府投入、市场化程度与中国工业企业的技术创新效率》,《数量经济技术经济研究》2011年第4期。
    4 .李勃昕、韩先锋、宋文飞:《环境规制是否影响了中国工业R&D创新效率》,《科学学研究》2013年第7期。
    5 .李婧:《环境规制与企业技术创新效率研究》,《中国经济问题》2013年第4期。
    6 .李平、刘利利:《政府研发资助、企业研发投入与中国创新效率》,《科研管理》2017年第1期。
    7 .李政、杨思莹、何彬:《FDI抑制还是提升了中国区域创新效率?——基于省际空间面板模型的分析》,《经济管理》2017年第4期。
    8 .宋文飞、李国平、韩先锋:《价值链视角下环境规制对R&D创新效率的异质门槛效应——基于工业33个行业2004-2011年的面板数据分析》,《财经研究》2014年第1期。
    9 .吴明琴、周诗敏:《环境规制与污染治理绩效——基于我国“两控区”的实证研究》,《现代经济探讨》2017年第9期。
    10 .肖丁丁、朱桂龙、王静:《政府科技投入对企业R&D支出影响的再审视——基于分位数回归的实证研究》,《研究与发展管理》2013年第3期。
    11 .肖仁桥、王宗军、钱丽:《我国不同性质企业技术创新效率及其影响因素研究:基于两阶段价值链的视角》,《管理工程学报》2015年第2期。
    12 .肖文、林高榜:《政府支持、研发管理与技术创新效率——基于中国工业行业的实证分析》,《管理世界》2014年第4期。
    13 .杨秋月、陈清华:《环境规制与工业企业绿色创新效率——基于面板数据的2SLS实证研究》,《宁夏社会科学》2017年第5期。
    14 .姚西龙、牛冲槐、刘佳:《创新驱动、绿色发展与我国工业经济的转型效率研究》,《中国科技论坛》2015年第1期。
    15 .叶明确、方莹:《出口与我国全要素生产率增长的关系——基于空间杜宾模型》,《国际贸易问题》2013年第5期。
    (1)西藏由于数据资料缺失较多,在后续分析中暂时不予以考虑。
    (1)通过其名义指标除以各省份当年的消费物价指数(2006年=100)进行平减而得。
    (1)设定文盲半文盲、小学、初中、高中、大专以上教育程度的居民平均教育年数分别为0、6、9、12和16,计算公式为:HUM=prim×6+midd×9+high×12+univ×16,其中prim、midd、high和univ分别为小学、初中、高中和大专以上教育程度居民占地区六岁及以上人口的比重。
    (1)系统GMM方法仅仅适用于短动态面板,因为大样本性质建立在给定时间维度T的情况下,让横截面维度n趋于无穷;将环境规制、贸易开放变量当作外生解释变量,模型中其他变量要么当作弱外生的,要么当作前定的,我们选用“内部工具”即把弱外生或前定变量的滞后值作为它们自己的工具变量。