基于内存计算技术的企业海量财务数据实时分析
摘要
财务数据作为企业运营管理的核心指标,对于企业发展会产生极为深远的影响。为了确保财务数据的实用性,企业投入大量资源进行数据分析工作。随着企业体量的不断扩大,财务数据的持续增加,传统的数据分析技术与模式越来越难以满足实际的分析需求。为了解决这一问题,应实现企业海量财务数据的实时分析。本文以内存计算技术作为切入点,从多个维度出发,立足实践,全面梳理内存计算技术下企业海量财务数据实时分析的基本方法,为后续各项数据分析工作的开展创造条件。
引文
1.吴飞.基于内存计算技术的大数据平台推动电网企业实时运营[J].中国新通信,2015(12):78-79.
2.蔡颖嘉,沈松,郑俊华.基于内存计算计算的高性能数据中心研究[J].软件导刊,2017(8):79-80.
3.周二专,张明明,石磊.基于内存计算的电力负荷预测[J].计算机系统应用,2016(1):56-57.
4.唐静,李美平,吴舜.海量电力财务指标的实时预测研究[J].电力信息与通信技术,2016(3):34-35.
5.罗乐,刘秩,钱德沛.内存计算技术研究综述[J].软件学报,2016(7):90-91.
6.俞世尧.基于内存的轻量级分布式计算引擎的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2015:91-92.
2.蔡颖嘉,沈松,郑俊华.基于内存计算计算的高性能数据中心研究[J].软件导刊,2017(8):79-80.
3.周二专,张明明,石磊.基于内存计算的电力负荷预测[J].计算机系统应用,2016(1):56-57.
4.唐静,李美平,吴舜.海量电力财务指标的实时预测研究[J].电力信息与通信技术,2016(3):34-35.
5.罗乐,刘秩,钱德沛.内存计算技术研究综述[J].软件学报,2016(7):90-91.
6.俞世尧.基于内存的轻量级分布式计算引擎的设计与实现[D].成都:电子科技大学,2015:91-92.