我国研发人才集聚及其空间溢出效应研究——基于空间面板杜宾模型
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摘要
结合我国31省(市、自治区)2007—2016年的面板数据,运用Matlab2016a进行研发人才集聚的空间面板杜宾模型估计,分析研发人才集聚在邻接矩阵与经济距离矩阵两种空间关联模式下的溢出效应。结果显示,我国研发人才集聚存在显著的空间负相关性,人才集聚程度呈现由东向西依次递减现象;经济发展水平、研发投入强度、高技术产业发展水平、教育水平及交通便利度均存在正向的空间溢出总效应。因此,我国的人才政策应在促进研发人才省域间的均衡分布方面进行完善。
Based on the panel data of 31 provinces(municipalities and autonomous regions) from 2007 to 2016, this paper analyzes the spillover effect of R&D talent agglomeration under two spatial association modes: adjacency matrix and economic distance matrix by using Matlab2016 a to estimate the spatial panel Durbin model of talent agglomeration. The results show that there is a significant negative spatial correlation in the agglomeration of R&D talents of China, with the degree of talent agglomeration decreasing successively from east to west, and there is a positive overall spatial spillover effect in economic development level, R&D investment intensity, high-tech industry development, and education and transportation convenience.Therefore, China's talent policy should be improved in promoting the balanced distribution of R & D talents among provinces.
Based on the panel data of 31 provinces(municipalities and autonomous regions) from 2007 to 2016, this paper analyzes the spillover effect of R&D talent agglomeration under two spatial association modes: adjacency matrix and economic distance matrix by using Matlab2016 a to estimate the spatial panel Durbin model of talent agglomeration. The results show that there is a significant negative spatial correlation in the agglomeration of R&D talents of China, with the degree of talent agglomeration decreasing successively from east to west, and there is a positive overall spatial spillover effect in economic development level, R&D investment intensity, high-tech industry development, and education and transportation convenience.Therefore, China's talent policy should be improved in promoting the balanced distribution of R & D talents among provinces.
引文
[1]李光红,孙丽丽,李文喜.演化博弈视角下人才集聚关键影响因素及发展路径研究[J].东岳论丛,2013(3):141-144.
[2]张春海,孙健.我国科技人才集聚的动因研究-基于省际数据的实证分析[J].科技与经济,2011(2):81-84.
[3]瞿群臻,刘珊珊.港口物流业创新型研发人才集聚评价模型-基于长三角20个城市实证研究[J].中国渔业经济,2013(6):138-144.
[4]张利.创新人才集聚影响因素浅析[J].合作经济与科技,2014(18):41-43.
[5]侯静茹,杨倚奇.人才环境对科技创新人才集聚的作用分析-江苏区域人才环境的实证分析[J].企业改革与管理,2016(7):44-46.
[6]袁洪娟.区域科技创新人才集聚的空间溢出效应研究[D].济南:山东财经大学,2016:1-66.
[7]兰芳,邓黎桥,董亮.金融人才聚集的空间溢出效应研究-基于空间Durbin面板模型的实证分析[J].现代财经(天津财经大学学报),2017(5):16-25.
[8]朱云鹃.共识性创新型企业核心评价指标统计分析[J].经济管理,2009(3):159-162.
[9]曹雄飞,霍萍,余玲玲.高科技人才集聚与高技术产业集聚互动关系研究[J].科学学研究,2017(11):1631-1638.
[10]侯静茹,杨倚奇.人才环境对科技创新人才集聚的作用分析-江苏区域人才环境的实证分析[J].企业改革与管理,2016(7):44-46.
[11]Lesage J,Pace R K.Introduction to Spatial Econometrics[M].Boca Raton,FL:CRC Press,2009.
(1)31省(市、自治区)分别为北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
[2]张春海,孙健.我国科技人才集聚的动因研究-基于省际数据的实证分析[J].科技与经济,2011(2):81-84.
[3]瞿群臻,刘珊珊.港口物流业创新型研发人才集聚评价模型-基于长三角20个城市实证研究[J].中国渔业经济,2013(6):138-144.
[4]张利.创新人才集聚影响因素浅析[J].合作经济与科技,2014(18):41-43.
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(1)31省(市、自治区)分别为北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。