大数据背景下未来犯罪侦查模式的转型
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摘要
随着大数据时代的来临,未来犯罪朝着多样化、非暴力化趋势发展,呈现出智能性、组织性、动态性等特征。面对未来犯罪,传统侦查模式过于依赖口供和侦查经验,稍显滞后且效率不足。数据驱动模式是未来犯罪侦查的应然选择,其以物质交换理论、相关性理念和数据主导侦查为理论基础,在侦查切入、启动和逻辑进路上都对传统侦查模式予以突破。通过数据收集、应用以及资源共享平台的建设,搭建起犯罪监控、侦破和预测机制,可以使数据驱动侦查模式得以高效运行。
With the advent of the era of big data, future crimes will develop in the trend of diversification and non-violence with intelligence, organization and dynamics as their features. Confronting future crimes,the traditional investigation mode relies too much on confession and investigation experience,which is somewhat lagging behind and inefficient. Therefore,data-driven mode is a natural choice for future criminal investigation. Based on the theory of material exchange, the concept of relevance and data-dominated investigation, it breaks through the traditional investigation mode in the process of investigation. Through the collection and application of data and the construction of resource sharing platform, the mechanism of crime monitoring, detection and prediction can be set up to help the data-driven investigation mode run efficiently.
With the advent of the era of big data, future crimes will develop in the trend of diversification and non-violence with intelligence, organization and dynamics as their features. Confronting future crimes,the traditional investigation mode relies too much on confession and investigation experience,which is somewhat lagging behind and inefficient. Therefore,data-driven mode is a natural choice for future criminal investigation. Based on the theory of material exchange, the concept of relevance and data-dominated investigation, it breaks through the traditional investigation mode in the process of investigation. Through the collection and application of data and the construction of resource sharing platform, the mechanism of crime monitoring, detection and prediction can be set up to help the data-driven investigation mode run efficiently.
引文
[1]黄晓亮.从虚拟回归真实:大数据时代刑法的挑战与应对[J].中国政法大学学报,2015(4):54-63.
[2]裴炜.个人信息大数据与刑事正当程序的冲突及其调和[J].法学研究,2018(2):42-61.
[3]张智辉.网络犯罪:传统刑法面临的挑战[J].法学杂志,2014(12):65-70.
[4]周维民.国外网络犯罪治理的最新趋势[N].人民法院报,2018-03-28(08).
[5]卢建平.软暴力犯罪的现象、特征与惩治对策[J].中国刑事法杂志,2018(3):86-99.
[6]张宪丽,高奇琦.透明人与空心人:人工智能的发展对人性的改变[J].学术界,2017(9):81-92.
[7]杨婷.论大数据时代我国刑事侦查模式的转型[J].法商研究,2018(2):25-36.
[8]陈瑞华.刑事证据法的理论问题[M].北京:法律出版社,2015:35.
[9]李训虎.口供治理与中国刑事司法裁判[M].中国社会科学,2015(1):119-137.
[10]谢佑平,万毅.刑事侦查制度原理[M].北京:中国人民大学出版社,2003:271.
[11]张小虎.犯罪预防与犯罪控制的基本理念[J].河南省政法管理干部学院学报,2008(1):65-70.
[12]姚莉,黎晓璐.侦查诉讼化模式再解读及其制度逻辑[J].法学杂志,2017(7):107-115.
[13]于志刚,李源粒.大数据时代数据犯罪的制裁思路[J].中国社会科学,2014(10):100-120.
[14]董邦俊,黄珊珊.大数据在侦查运用中的问题及对策研究[J].中国刑警学院学报,2016(2):7-13.
[15]刘品新.论网络时代侦查制度的创新[J].暨南学报:哲学社会科学版,2012(11):62-73.
[16]马忠红.信息化时代侦查思维方式之变革[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2011(1):101-107.
[17]赵建彬.大数据时代下的侦查审讯[J].云南社会科学,2017(4):15-19.
[18]江必新,郑礼华.互联网、大数据、人工智能与科学立法[J].法学杂志,2018(5):1-7.
[19]何挺.刑事司法实证研究——以数据及其运用为中心的探讨[J].中国法学,2016(4):198-217.
[20]郭志远.我国警察权运行法治化研究[J].安徽大学学报:哲学社会科学版,2016(5):109-115.
[21]郝宏奎.论虚拟侦查[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2008(1):1-10.
[22]闫铁鑫.大数据背景下预测型警务的构建[J].犯罪研究,2018(2):16-20.
[23]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2016:20.
[24]王燃.大数据侦查[M].北京:清华大学出版社,2017:182.
[25]周汉华.探索激励相容的个人数据治理之道——中国个人信息保护法的立法方向[J].法学研究,2018(2):3-23.
[26]何军.大数据与侦查模式变革研究[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2015(1):72-80.
[27]李国军.论大数据驱动下的预测警务创新[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2015(6):3-8.
[28]许华孚.大数据发展趋势以及在犯罪防治领域之应用[J].河南警察学院学报,2016(6):5-28.
(1)此处的人力投入并不意味着未来犯罪人力成本的增加,相对于传统犯罪而言,针对数据收集、筛选等各个环节增加的人力成本微乎其微,不可同日而语。
[2]裴炜.个人信息大数据与刑事正当程序的冲突及其调和[J].法学研究,2018(2):42-61.
[3]张智辉.网络犯罪:传统刑法面临的挑战[J].法学杂志,2014(12):65-70.
[4]周维民.国外网络犯罪治理的最新趋势[N].人民法院报,2018-03-28(08).
[5]卢建平.软暴力犯罪的现象、特征与惩治对策[J].中国刑事法杂志,2018(3):86-99.
[6]张宪丽,高奇琦.透明人与空心人:人工智能的发展对人性的改变[J].学术界,2017(9):81-92.
[7]杨婷.论大数据时代我国刑事侦查模式的转型[J].法商研究,2018(2):25-36.
[8]陈瑞华.刑事证据法的理论问题[M].北京:法律出版社,2015:35.
[9]李训虎.口供治理与中国刑事司法裁判[M].中国社会科学,2015(1):119-137.
[10]谢佑平,万毅.刑事侦查制度原理[M].北京:中国人民大学出版社,2003:271.
[11]张小虎.犯罪预防与犯罪控制的基本理念[J].河南省政法管理干部学院学报,2008(1):65-70.
[12]姚莉,黎晓璐.侦查诉讼化模式再解读及其制度逻辑[J].法学杂志,2017(7):107-115.
[13]于志刚,李源粒.大数据时代数据犯罪的制裁思路[J].中国社会科学,2014(10):100-120.
[14]董邦俊,黄珊珊.大数据在侦查运用中的问题及对策研究[J].中国刑警学院学报,2016(2):7-13.
[15]刘品新.论网络时代侦查制度的创新[J].暨南学报:哲学社会科学版,2012(11):62-73.
[16]马忠红.信息化时代侦查思维方式之变革[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2011(1):101-107.
[17]赵建彬.大数据时代下的侦查审讯[J].云南社会科学,2017(4):15-19.
[18]江必新,郑礼华.互联网、大数据、人工智能与科学立法[J].法学杂志,2018(5):1-7.
[19]何挺.刑事司法实证研究——以数据及其运用为中心的探讨[J].中国法学,2016(4):198-217.
[20]郭志远.我国警察权运行法治化研究[J].安徽大学学报:哲学社会科学版,2016(5):109-115.
[21]郝宏奎.论虚拟侦查[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2008(1):1-10.
[22]闫铁鑫.大数据背景下预测型警务的构建[J].犯罪研究,2018(2):16-20.
[23]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕,周涛,译.杭州:浙江人民出版社,2016:20.
[24]王燃.大数据侦查[M].北京:清华大学出版社,2017:182.
[25]周汉华.探索激励相容的个人数据治理之道——中国个人信息保护法的立法方向[J].法学研究,2018(2):3-23.
[26]何军.大数据与侦查模式变革研究[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2015(1):72-80.
[27]李国军.论大数据驱动下的预测警务创新[J].中国人民公安大学学报:社会科学版,2015(6):3-8.
[28]许华孚.大数据发展趋势以及在犯罪防治领域之应用[J].河南警察学院学报,2016(6):5-28.
(1)此处的人力投入并不意味着未来犯罪人力成本的增加,相对于传统犯罪而言,针对数据收集、筛选等各个环节增加的人力成本微乎其微,不可同日而语。