欠发达省区城市经济增长质量评价与空间差异研究——以贵州省9市、州为例
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摘要
进入21世纪以来,中国经济的发展已转向质量型增长。贵州省作为我国欠发达省份,近年来在经济数量规模持续增长的同时,着手强化经济增长质量水平。在科学把握经济增长质量内涵的基础上,从经济增长结构、经济增长波动、经济增长福利和经济增长代价四个维度构建城市经济增长质量评价指标体系,采用主成分分析法,探讨了2006—2015年间贵州省9市、州经济增长质量水平的时空变化特征。分析结果发现:贵州省9市、州经济增长质量水平在样本年间呈现出不同程度的提高;城市经济增长质量在空间上表现出较强的邻居效应,空间依赖性随着时间推移亦越发明显,城市融合发展趋势渐强。为进一步优化欠发达省区城市经济增长数量与质量水平关系,建议应尽快建立提升城市经济增长质量的长效机制;转变经济增长方式;优化调整经济结构;加强产业分工协作;推动城市差异化发展。
Since the beginning of the 21 st century,the development of China's economy has turned to quality growth. As an underdeveloped province in China,Guizhou Province has begun to strengthen the quality of economic growth while increasing the scale of its economy in recent years. On the basis of scientifically grasping the connotation of economic growth quality,the urban economic growth quality evaluation index system is constructed from the four dimensions of economic growth structure,economic growth volatility,economic growth welfare and economic growth cost. The chronical and spatial characteristics of economic growth quality of nine cities of Guizhou province from 2006 to 2015 were evaluated by empirical analysis method. As the result of this study,two major conclusions can be drawn. First,the quality of urban economic growth in nine cities of Guizhou province had been improved in various degrees. Second,the quality of urban economic growth had a strong neighborhood effect in space,and the spatial dependence was becoming more and more obvious as time went,with an increasing integrating development of cities. In order to further optimize the relationship between the quantity and quality of urban economic growth in underdeveloped provinces and cities,it is suggested that government should establish a long-term mechanism of enhancing urban economic growth quality as soon as possible,change the mode of economic growth,adjust and optimize the economic structure,strengthen industrial division and cooperation,and promote the differential development of cities.
Since the beginning of the 21 st century,the development of China's economy has turned to quality growth. As an underdeveloped province in China,Guizhou Province has begun to strengthen the quality of economic growth while increasing the scale of its economy in recent years. On the basis of scientifically grasping the connotation of economic growth quality,the urban economic growth quality evaluation index system is constructed from the four dimensions of economic growth structure,economic growth volatility,economic growth welfare and economic growth cost. The chronical and spatial characteristics of economic growth quality of nine cities of Guizhou province from 2006 to 2015 were evaluated by empirical analysis method. As the result of this study,two major conclusions can be drawn. First,the quality of urban economic growth in nine cities of Guizhou province had been improved in various degrees. Second,the quality of urban economic growth had a strong neighborhood effect in space,and the spatial dependence was becoming more and more obvious as time went,with an increasing integrating development of cities. In order to further optimize the relationship between the quantity and quality of urban economic growth in underdeveloped provinces and cities,it is suggested that government should establish a long-term mechanism of enhancing urban economic growth quality as soon as possible,change the mode of economic growth,adjust and optimize the economic structure,strengthen industrial division and cooperation,and promote the differential development of cities.
引文
[1]王薇,任保平.我国经济增长数量与质量阶段性特征:1978～2014年[J].改革,2015(08):48-58.
[2]任保平,文丰安.新时代中国高质量发展的判断标准、决定因素与实现途径[J].改革,2018(04):5-16.
[3]项俊波.中国经济结构失衡的测度与分析[J].管理世界,2008(09):1-11.
[4]魏博通,王圣云.中部六省经济发展质量的综合评价与比较分析[J].湖北社会科学,2012(12):52-55.
[5]张士杰,陈洁.安徽省经济发展质量评价及时空演化[J].合肥学院学报(社会科学版),2014,31(01):59-64.
[6]王德利,王岩.北京市经济发展质量测度与提升路径[J].城市问题,2015(10):29-35.
[7]卡马耶夫.经济增长的速度和质量[M].武汉:湖北人民出版社,1983:35.
[8]刘亚建.我国经济增长效率分析[J].思想战线,2002(04):30-33.
[9]张齐.基于全要素生产率评价的天津经济发展质量实证分析[J].天津经济,2012(10):11-13.
[10]邓奕婧.全要素生产率视角的中印经济增长质量比较研究[D].昆明:云南财经大学,2018.
[11]温诺.托马斯.增长的质量[M].北京:中国财政经济出版社,2001.
[12]彭德芬.经济增长质量研究[M].武汉:华中师范大学出版社,2002.
[13]钞小静,惠康.中国经济增长质量的测度[J].数量经济技术经济研究,2009,26(06):75-86.
[14]惠康,钞小静.经济增长质量研究:一个文献述评[J].求索,2010(02):5-8.
[15]库兹涅茨.各国的经济增长[M].北京:商务印书馆,1985:18-26.
[16]库兹涅茨.现代经济增长[M].北京:北京经济学院出版社,1989:36-65.
[17]North,D.C.Institution,Institution Change and Economic Performance[M].New York:Cambridge University Press,1990:11-20.
[18]钞小静,任保平.中国的经济转型与经济增长质量:基于TFP贡献的考察[J].当代经济科学,2008(04):23-29.
[19]钞小静,任保平.中国经济增长结构与经济增长质量的实证分析[J].当代经济科学,2011,33(06):50-56.
[20]雷振宇.新常态下中国经济增长质量的评价与提升路径研究[D].西安:西北大学,2015.
[21]郝颖,辛清泉,刘星.地区差异、企业投资与经济增长质量[J].经济研究,2014,49(03):101-114.
[22]胡承河,李强.产业升级、空间溢出与经济增长质量——基于空间杜宾模型的实证分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2018,35(01):73-80.
[23]聂高辉,蔡琪,甘蕾芳.江西省城镇化质量、信息化水平与经济发展质量的动态关系——基于因子分析与VAR模型的实证分析[J].商业经济研究,2017(13):129-131.
[24]温孝卿,王碧含.绿色、协调发展理念下环境质量与经济增长质量协同研究[J].理论探讨,2018(02):84-90.
[25]孙英杰,林春.试论环境规制与中国经济增长质量提升——基于环境库兹涅茨倒U型曲线[J].上海经济研究,2018(03):84-94.
[26]孔令池.区域经济发展质量评价及其收敛性分析——基于华东地区的经验数据[J].兰州商学院学报,2013,29(06):74-81.
[27]陈昌云,荀守奎,牟勇.基于主成分分析法的安徽省经济发展质量评价[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2016,18(03):41-45.
[28]林小莉.长江经济带经济发展质量评价与空间分异研究[D].重庆:重庆工商大学,2016.
[29]刘海英,张纯洪.中国经济增长质量提高和规模扩张的非一致性实证研究[J].经济科学,2006(02):13-22.
[30]钞小静,任保平.中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析[J].经济研究,2011,46(04):26-40.
[31]王少平,欧阳志刚.中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应[J].中国社会科学,2008(02):54-66.
[32]董敏杰,梁泳梅.1978—2010年的中国经济增长来源:一个非参数分解框架[J].经济研究,2013,48(05):17-32.
[33]朱楠,郭晗.我国东部沿海地区经济增长质量的测度与评价研究[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2014,44(01):162-168.
[34]张军,章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究,2003(07):35-43.
[35]章祥荪,贵斌威.中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用[J].数量经济技术经济研究,2008(06):111-122.
[36]叶宗裕.关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J].浙江统计,2003(04):25-26.
[37]谷晓江.对贵州经济增长模式和质量的认识[J].理论与当代,1998(04):25-26.
[38]曹旭.中国发展循环经济的类型以及区域效果分析[J].城市发展研究,2013,21(08):88-94.
[39]李俊霖.中国经济增长质量研究[D].武汉:华中科技大学,2007.
(1)数据来源:《2018年贵州省政府工作报告》。
(2)贵州省统计数据是由全省各市、州共同组成,代表全省的平均状况,因此,以贵州省数据作为评价指标权重的计算依据是合理和可行的。
(3)工业化率采用工业生产总值与GDP的比值;三次产业比较劳动生产率是该产业产值比重与产业就业比重的比重。
(4)本文分别用投资率和消费率测度贵州省投资需求与消费需求,投资率为固定资产投资总额与GDP比值,消费率为社会消费品零售总额与GDP比值。项俊波等研究者认为,投资率应低于38%,消费率应高于60%[3]。由于贵州省属于西部内陆省份,对外开放水平落后且外贸交易额在GDP中的占比较小,因此本文没有将进出口交易额纳入评价指标体系。
(5)二元对比系数指农业比较劳动生产率与非农业比较劳动生产率的比值;二元反差系数是非农业产值比重与劳动力比重之差的绝对值。
(6)失业率为城镇登记失业率,计算时没有包括农村剩余劳动力与农村进城务工的劳动力。
(7)度量收入分配差距最常用的指标有基尼系数,城乡收入差距和泰尔系数。由于数据可得性,无法计算出基尼系数,同时王少平、欧阳志刚指出城乡收入差距没有反映出城乡人口所占比例的变化,泰尔系数却考虑了城乡人口占比问题[31],因此泰尔系数较城乡收入差距更加合理。
(8)劳动生产率为真实GDP与总从业人数的比值;资本生产率为真实GDP与资本存量的比值。本文以2005年为基准年,以GDP指数计算得到2006——2016年贵州省真实GDP。
[2]任保平,文丰安.新时代中国高质量发展的判断标准、决定因素与实现途径[J].改革,2018(04):5-16.
[3]项俊波.中国经济结构失衡的测度与分析[J].管理世界,2008(09):1-11.
[4]魏博通,王圣云.中部六省经济发展质量的综合评价与比较分析[J].湖北社会科学,2012(12):52-55.
[5]张士杰,陈洁.安徽省经济发展质量评价及时空演化[J].合肥学院学报(社会科学版),2014,31(01):59-64.
[6]王德利,王岩.北京市经济发展质量测度与提升路径[J].城市问题,2015(10):29-35.
[7]卡马耶夫.经济增长的速度和质量[M].武汉:湖北人民出版社,1983:35.
[8]刘亚建.我国经济增长效率分析[J].思想战线,2002(04):30-33.
[9]张齐.基于全要素生产率评价的天津经济发展质量实证分析[J].天津经济,2012(10):11-13.
[10]邓奕婧.全要素生产率视角的中印经济增长质量比较研究[D].昆明:云南财经大学,2018.
[11]温诺.托马斯.增长的质量[M].北京:中国财政经济出版社,2001.
[12]彭德芬.经济增长质量研究[M].武汉:华中师范大学出版社,2002.
[13]钞小静,惠康.中国经济增长质量的测度[J].数量经济技术经济研究,2009,26(06):75-86.
[14]惠康,钞小静.经济增长质量研究:一个文献述评[J].求索,2010(02):5-8.
[15]库兹涅茨.各国的经济增长[M].北京:商务印书馆,1985:18-26.
[16]库兹涅茨.现代经济增长[M].北京:北京经济学院出版社,1989:36-65.
[17]North,D.C.Institution,Institution Change and Economic Performance[M].New York:Cambridge University Press,1990:11-20.
[18]钞小静,任保平.中国的经济转型与经济增长质量:基于TFP贡献的考察[J].当代经济科学,2008(04):23-29.
[19]钞小静,任保平.中国经济增长结构与经济增长质量的实证分析[J].当代经济科学,2011,33(06):50-56.
[20]雷振宇.新常态下中国经济增长质量的评价与提升路径研究[D].西安:西北大学,2015.
[21]郝颖,辛清泉,刘星.地区差异、企业投资与经济增长质量[J].经济研究,2014,49(03):101-114.
[22]胡承河,李强.产业升级、空间溢出与经济增长质量——基于空间杜宾模型的实证分析[J].重庆工商大学学报(社会科学版),2018,35(01):73-80.
[23]聂高辉,蔡琪,甘蕾芳.江西省城镇化质量、信息化水平与经济发展质量的动态关系——基于因子分析与VAR模型的实证分析[J].商业经济研究,2017(13):129-131.
[24]温孝卿,王碧含.绿色、协调发展理念下环境质量与经济增长质量协同研究[J].理论探讨,2018(02):84-90.
[25]孙英杰,林春.试论环境规制与中国经济增长质量提升——基于环境库兹涅茨倒U型曲线[J].上海经济研究,2018(03):84-94.
[26]孔令池.区域经济发展质量评价及其收敛性分析——基于华东地区的经验数据[J].兰州商学院学报,2013,29(06):74-81.
[27]陈昌云,荀守奎,牟勇.基于主成分分析法的安徽省经济发展质量评价[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2016,18(03):41-45.
[28]林小莉.长江经济带经济发展质量评价与空间分异研究[D].重庆:重庆工商大学,2016.
[29]刘海英,张纯洪.中国经济增长质量提高和规模扩张的非一致性实证研究[J].经济科学,2006(02):13-22.
[30]钞小静,任保平.中国经济增长质量的时序变化与地区差异分析[J].经济研究,2011,46(04):26-40.
[31]王少平,欧阳志刚.中国城乡收入差距对实际经济增长的阈值效应[J].中国社会科学,2008(02):54-66.
[32]董敏杰,梁泳梅.1978—2010年的中国经济增长来源:一个非参数分解框架[J].经济研究,2013,48(05):17-32.
[33]朱楠,郭晗.我国东部沿海地区经济增长质量的测度与评价研究[J].西北大学学报(哲学社会科学版),2014,44(01):162-168.
[34]张军,章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究,2003(07):35-43.
[35]章祥荪,贵斌威.中国全要素生产率分析:Malmquist指数法评述与应用[J].数量经济技术经济研究,2008(06):111-122.
[36]叶宗裕.关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J].浙江统计,2003(04):25-26.
[37]谷晓江.对贵州经济增长模式和质量的认识[J].理论与当代,1998(04):25-26.
[38]曹旭.中国发展循环经济的类型以及区域效果分析[J].城市发展研究,2013,21(08):88-94.
[39]李俊霖.中国经济增长质量研究[D].武汉:华中科技大学,2007.
(1)数据来源:《2018年贵州省政府工作报告》。
(2)贵州省统计数据是由全省各市、州共同组成,代表全省的平均状况,因此,以贵州省数据作为评价指标权重的计算依据是合理和可行的。
(3)工业化率采用工业生产总值与GDP的比值;三次产业比较劳动生产率是该产业产值比重与产业就业比重的比重。
(4)本文分别用投资率和消费率测度贵州省投资需求与消费需求,投资率为固定资产投资总额与GDP比值,消费率为社会消费品零售总额与GDP比值。项俊波等研究者认为,投资率应低于38%,消费率应高于60%[3]。由于贵州省属于西部内陆省份,对外开放水平落后且外贸交易额在GDP中的占比较小,因此本文没有将进出口交易额纳入评价指标体系。
(5)二元对比系数指农业比较劳动生产率与非农业比较劳动生产率的比值;二元反差系数是非农业产值比重与劳动力比重之差的绝对值。
(6)失业率为城镇登记失业率,计算时没有包括农村剩余劳动力与农村进城务工的劳动力。
(7)度量收入分配差距最常用的指标有基尼系数,城乡收入差距和泰尔系数。由于数据可得性,无法计算出基尼系数,同时王少平、欧阳志刚指出城乡收入差距没有反映出城乡人口所占比例的变化,泰尔系数却考虑了城乡人口占比问题[31],因此泰尔系数较城乡收入差距更加合理。
(8)劳动生产率为真实GDP与总从业人数的比值;资本生产率为真实GDP与资本存量的比值。本文以2005年为基准年,以GDP指数计算得到2006——2016年贵州省真实GDP。