人口流动、人力资本与城市规模差距
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  • 英文篇名:Population Mobility, Human Capital and Urban Size Gap
  • 作者:高春亮 ; 李善同
  • 英文作者:Gao Chunliang;Li Shantong;
  • 关键词:人口流动 ; 人力资本 ; 城市规模差距
  • 中文刊名:ZKRK
  • 英文刊名:Chinese Journal of Population Science
  • 机构:南京财经大学;国务院发展研究中心发展战略和区域经济研究部;
  • 出版日期:2019-06-01
  • 出版单位:中国人口科学
  • 年:2019
  • 期:No.192
  • 基金:国家自然科学基金面上项目“人力资本视角下的城市增长与创新集中研究:微观机制和宏观政策”(编号:71774076)的阶段性成果
  • 语种:中文;
  • 页:ZKRK201903005
  • 页数:14
  • CN:03
  • ISSN:11-1043/C
  • 分类号:42-54+129
摘要
文章在区分专用性和通用性人力资本的基础上,将人力资本结构纳入拉姆齐效用函数,得出城市便利性影响人力资本积累的转换效应、人力资本结构优化的区位效应和城市规模差距扩大的累积效应。文章利用2003~2016年272个城市样本进行实证研究,结果发现,为实现存量增长和结构优化的人力资本区位决策是城市人口规模差距扩大的主要原因;城市便利性促进人力资本积累的转换,并使城市规模差距持续扩大。文章认为,提升城市便利性是城市发展的重要方向,完善人力资本导向的服务体系、营造人力资本积累变现的良好环境、增强中等城市便利性等措施可满足人力资本存量增长和结构优化需求,有助于改变区位决策,促进区域协调发展。
        By distinguishing specialized and general human capitals, this paper brings the structure of human capital in Ramsey utility function, and finds that urban convenience affects the transformation of accumulated human capital, the location effect in human capital upgrading, and the cumulative effect of enlarging urban scale gap. Based on the sample data of 272 urban units from 2003 to 2016, this paper finds that the location strategy targeting at achieving stock growth and structural optimization is the main reason for the enlarging urban population size gap. Urban convenience promotes the transformation of human capital accumulation, and enlarges the gap of urban scale. It argues that the improvement of urban convenience plays an important role in urban development. The requirements of human capital growth and structure optimization can be satisfied by improving the service system oriented by human capital, improving the environment, and enhancing the convenience of medium-sized cities, which will be conductive to changing decision about location and promoting the regional coordinative development.
引文
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    (1)根据国研网统计数据库(http://www.drcnet.com.cn/www/int/)计算。
    (2)(3)根据历年《中国城乡建设统计年鉴》数据计算。
    (1)国家卫健委:《中国流动人口发展报告2018(内容概要)》(http://www.nhc.gov.cn/wjw/xwdt/201812/)。
    (1)受篇幅所限,公式推导过程略。
    (1)资料来源于世界银行数据库(https://data.worldbank.org.cn/indicator/)。
    (1)日本数据取自http://www.stat.go.jp/english/data/nenkan/68nenkan/index.html;美国数据取自www.bea.gov和https://www.biggestuscities.com/。