高校毕业生失业预警系统研究
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摘要
随着我国高校扩招以及高等教育实现大众化,大学生的数量日益增多,部分大学生不能及时就业的局面引起了社会各界的关注。高校毕业生失业问题关系到我国高等教育的健康发展,关系到我国经济的可持续性发展,也关系到社会的和谐与稳定。正确评估和判断高校毕业生的失业状况,科学预测高校毕业生的失业趋势,从而合理采取措施提升高校毕业生就业、预防失业风险扩大的系统研究亟待深入。因此,本研究所做的主要工作和相关结论及创新点是:
     结合系统科学以及经济预警的理论和分析方法,建立了高校毕业生失业预警系统的分析框架,在此基础上,提出了高校毕业生失业预警系统的理论模型,即由数据信息系统、分析评价系统以及政策实施系统构成的,包含警情、警源、警兆三大指标体系,集合了组织、信息监控以及政策决策等机制,从而实现对我国高校毕业生失业风险进行预测、预警,并采取措施预防警情发生的复杂系统。研究对系统理论模型的结构、功能和运行机制进行了具体的设计、分析和阐述,并对系统的警情判定、警源分析以及预测、预警等功能进行了实例的分析与探讨。与以往研究只是对高校毕业生失业预警系统进行局部或粗略的设想相比,本研究不仅完善了高校毕业生失业预警系统的理论探讨,也为实际应用奠定了基础。
     在回顾我国高等教育招生、就业政策发展历程的基础上,对当前我国高校毕业生就业状况进行了综合分析,从就业率指标的变化以及薪资、就业相关度、就业区域、行业和单位属性以及择业成本、周期等方面的就业状况进行了全面的阐述,从而证实了我国当前高校毕业生就业过程中确实存在一定警情。与此同时,研究发现,我国当前缺乏完善的高校毕业生失业评价指标体系,现有的指标界定不规范、统计方式方法不完善,使得数据资料缺乏统一标准,从而制约了对高校毕业生失业状况进行科学有效的评估。在此基础上,研究对高校毕业生失业概念进行了梳理和重新界定,提出了构建数量与质量指标相结合的警情指标体系,不仅丰富了高校毕业生失业预警系统研究的内容,也推动了我国高校毕业生就业评估工作的进一步深化。
     基于劳动经济学、人力资本以及高等教育理论中的失业原理,运用系统分析方法对高校毕业生就业系统中的各主体和相互关系进行分析阐述,从而明确了我国高校毕业生宏观结构性失业和微观选择性失业主要是受到经济、社会就业、高等教育以及个人观念等因素的影响。在此基础上,进一步将宏观影响因素转化为具体的量化指标,建立了高校毕业生失业预警系统的警源监控指标体系,为进一步的预警分析奠定了基础。研究通过指标的时差分析进一步明晰了各因素对高校毕业生失业的影响机理及影响程度,提出我国人口总量巨大的国情导致了我国就业问题将长期存在;而产业结构升级缓慢及其结构的不合理是我国当前对高校毕业生就业吸纳能力较差的根本原因;在经济发展增速减缓的情况下,高等教育规模扩张幅度不减而人才培养质量未能有效提升是我国高校毕业生失业问题扩大化的关键诱导原因。研究借助系统分析方法,将定性分析与定量分析相结合,为我国高校毕业生失业的类型、成因的研究提供了科学的依据,拓展了高校毕业生失业问题研究视角。
     在对高校毕业生失业预警系统的预测功能实现的探讨过程中,侧重于多种定量方法的探索与比较,对各种方法的适用性、差异原因进行了分析判断。研究结果显示,传统的时间序列计量模型ARIMA模型、适用于少数据、贫信息的灰色系统模型以及对于数据要求较低、学习功能较强的神经网络模型对于高校毕业生失业率的预测均有一定的可行性,但在预测精度上,传统的计量模型对于数据的要求较高,因而精度较差;灰色系统模型对特定时点的预测精度较高,但过程拟合精度较差,具有一定局限性;神经网络模型则拟合优度较高,时点精度略低于灰色系统,是对我国当前高校毕业生失业趋势进行预测的综合效果较优的方法选择。这一结论对我国高校毕业生失业问题出现时间短、波动大、数据资料不完善的情况下对其进行预测提供了新的思路和比较客观的检验结果。
     对高校毕业生失业预警系统的警报发布探讨中,根据系统构成要素的两种耦合方式——警兆预警和警情预警分别进行了讨论。通过对警源监控指标进行进一步的回归分析,筛选确定了高校毕业生失业预警的警兆指标体系,进而采用扩散指数法对预警区间和预警线进行了判定。而鉴于我国当前高校毕业生失业警情指标体系的数据基础还不完善,因此警情预警路径主要是基于现行的单一的失业率警情指标的预测结果进行了预警判定的探讨。警情预警和警兆预警两种预警方式的结果均显示我国当前高校毕业生失业的预警区域在轻警区,但预警指数长期处于较高位置,接近由轻警区向中警区转变的临界区域,失业风险不容忽视。而结合对于我国高校毕业生失业状况的质量分析,基于社会用人单位在招收大学生以及给付薪酬观念上的偏见以及大学生及其家庭就业观念的偏差等都会进一步造成大学生失业问题的突显,同时由于我国相应的社会保障制度没有配套,大学生失业很可能将酿成严重的社会问题。以往的高校毕业生失业预警研究多数是基于定性分析进行判断,而本研究基于高校毕业生失业预警系统的整体分析,将警情预警和警兆预警判定方法与警源分析相结合,运用多元回归扩散指数、德尔菲法等多种方法对我国高校毕业生失业的趋势进行了分析判断,为正确认识我国高校毕业生失业状况及发展趋势提供了比较有说服力的依据。最后,研究根据当前的预警判断及分析的结果,为提升高校毕业生就业,防范失业警情的恶化,从推动需求、改善供给和促进供需匹配等角度提出了调整产业经济政策,围绕创造就业改变经济增长方式;拓展就业途径、完善就业制度保障;适度规划高等教育发展规模、优化高等教育结构以及健全高校毕业生就业市场、提升就业服务等多项措施。
With higher education massification and college enrollment expansion, the increasing of collegestudents’ number has increased rapidly, but some college students can not find job on time, whichcaused concerns of the society. Correctly understanding of unemployment of college graduates areimportant to healthy development of Chinese higher education, sustainable development of Chineseeconomy, harmony and stability of society. Therefore, based on analysis of the background, type,impact factors of graduates’ unemployment, this study estimated unemployment rate of graduates bybuilding an early warning system, so to provide scientific reference to forecasted the trends ofunemployment of graduates and make relevant suggestions on economic, employment, highereducation. The main work and conclusions of this study are as follows:
     Based on theory and analysis methods of system science and economic early-warning, the studyestablished logic frame of judging the degree of warning, identifying impact factors, monitoringrelated index and dismissing alerts. Then the study made specific analysis on system elements,environment and coupling way of signs and indicators to achieve the functions of forecasting, warningand alarm dismissing. On this basis, the study constructed its theoretic model which is composed bydata information system, analysis and evaluation system as well as policy implementation supportedby organizational mechanisms, monitoring mechanisms and policy decision-making mechanisms.Then the study discussed and designed working flow, general framework structure and functions ofthe core information system of unemployment eraly-warining system of college graduates. Comparedwith studies of portable or rough ideal of the system, the study completed the whole theoretical modelbased on systematic and comprehensive analyzing, which advanced research progress and laid thefoundation for practical application.
     On the basis of review of enroll and employment policy of our country’s higher education, thestudy made comprehensive analysis on current employment situation of college graduates withemployment rate, salary, major relevant, employment areas and industries, costs and time ofjob-hunting and so on, which shows that it’s difficult for college graduates to find a job. At the sametime, the study found that the existing indicators are of non-standard definition and the statisticalmethods are not imperfect too, which constrained to make scientific assessment on unemploymentsituation of college graduates. Then, the study re-defined concept of unemployed of college graduates,and build a combination of quantity and quality indicators index system, not only improve the contentof college graduates unemployment warning system, but also contributed to improve the assessment of employment of college graduates.Based on view of unemployment theories of labor economics, human capital theory and highereducation, the study constructed college graduates employment system from the macro and microperspective, made deep analysis on the types and influencing factors of which, so to expand universityperspective of the graduate unemployment problem. It proves the reasons of economic development,employment opportunities, development of higher education and institutional obstacle lead tomacro-structural unemployment and graduates personal factors lead to micro-selective unemployment.On this basis, the study turned the macroeconomic impact factors to specific quantitative indicators inorder to establish warning monitoring index system of unemployment of the college graduate. It madefurther analysis to clarify the mechanism and impact of various factors indicators of theunemployment of college graduates by using the time difference analysis of various indicators ofcollege graduates, which laid the foundation for the further analysis of early warning. It put forwardthat total huge population led to China’s employment problem will exist for a long time; slowlyupgraded and unreasonable of industrial structure is root cause of poor absorb ability of college’semployment; the expansion of higher education and unexpected quality of college graduates underslowdown in growth of economic development is the key induced reasons. The study providedscientific basis for the types and causes of college graduates’ unemployment by system analysis andcombination of qualitative and quantitative analysis, so to expand the scope of research of collegegraduates’ unemployment.During the empirical process of system’s forecasting function’s achieving, the study focused on theuse of variety of quantitative methods to make exploration, so to analysis, compare and judge itsdifference and applicability. The results showed that the three models-ARIMA model for traditionaltime series econometric forecast, the gray system model adapted to less data and poor information, theartificial neural network of strong function of learning but lower requirements for data,which all canbe applied to forecast unemployment rate of graduates, but ARIMA model and the gray system modelwere not as good as the artificial neural network on predication accuracy, process fitting accuracy andthe breadth of model’s application. So under current complicated employment situations of ourcountry’s college graduates, the artificial nurture network model is the appropriate method choosing.The study provided new ideas and practical experience to make estimation of college graduates’unemployment trends under current situation with short time serious but unstable data.When explore to disseminate alerts of unemployment early warning of college graduates, this studydiscussed on two ways of coupling–index and signs warning. During process of signs warning, itmade regression analysis of effecting indicators to get sings index, then use diffusion index method to determine the warning interval and the warning line. During process of index warnings, due toimperfect of data base of index system of current college graduates unemployment status, the studytook forecasting result of the single indicators of unemployment rate to make discussion ondetermination of warning. Results referred that the current status unemployment of our country’scollege graduates is in low district, but it’s near to moderate district, the risk of unemployment can notbe ignored. And according to the quality analysis of unemployment for college graduates, the socialemployer in recruit college students as well as the payment of remuneration concept of prejudice andthe deviation of the concept of employment of college students and their families will lead to furtherexacerbation. Meanwhile, the social security system is not supporting the students' unemployment islikely to be stuffed into a serious social problem. Previous studies on early-warning system ofunemployment of college graduates are mostly based on qualitative analysis judge, this studycombined indicates and signs index early-warning methods based on the overall analysis, takingmultiple regression diffusion index, Delphi method, a variety of methods to judge trends of collegegraduates’ unemployment, which provided a convincing basis for correctly understanding of thesituation and development trend of college graduates’ unemployment. Finally, the study proposednumbers of polices and measures to prevent the deterioration of the college graduates’ unemploymentby adjusting the industrial economic policy around the creation of employment by changing the modeof economic growth; expanding employment ways, improving the employment system protection;moderating planning the development of higher education scale and optimizing the structure of highereducation, as well as improving the labor market.
引文
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