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基于熵权物元模型的皖江城市带土地生态安全评价
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摘要
针对目前生态安全评价中信息屏蔽和主观性问题,运用熵权物元模型对皖江城市带的土地生态安全空间差异及其影响因子进行了研究。结果表明:(1)皖江城市带土地生态安全等级可划分为"向理想安全转化"、"向临界安全转化"、"向较不安全转化"、"向极不安全转化"4个等级,其中超过88%的区域处于临界安全及以下水平,土地生态安全整体状况不容乐观;(2)皖江城市带土地生态安全状态整体稳定性较差,对于外界的干扰较为敏感;(3)皖江城市带土地生态安全空间差异明显,西部优于东部,南部优于北部;(4)单位土地工业废水负荷、自然保护区面积比重、人均水资源量、经济密度、环保支出占GDP比重、森林覆盖率是造成皖江城市带土地生态安全空间差异的主要影响因子。从而得出结论:熵权物元模型既能反映评价对象的稳定状态,也可以揭示单个评价指标的分异,评价结果较为全面客观地反映了研究区域的土地生态安全状况。
        Aiming at the problems of information shield and subjectivity of the evaluation of land eco-security in China,this paper analyzed the spatial difference and the main impact factor of land eco-security in Wanjiang Urban Belt based on the entropy matter-element model.The results indicated that:(1)the whole level of land eco-security in Wanjiang Urban Belt could be divided into four classes:ideal security,critical security,relative insecurity and serious insecurity,the quality of Wanjiang Urban Belt was poor as a whole,more than 88% of area was under the critical security level;(2)the stability of land eco-security in Wanjiang Urban Belt was poor,and was sensitive to external disturbance;(3)the spatial difference of land eco-security in Wanjiang Urban Belt was significant,the west was better than the east,the south was better than the north;(4)the main factors affecting land eco-security in Wanjiang Urban Belt were industrial effluent capacity per-unit area,the proportion of nature reserve area,water coverage of per capita,density of economy,the ratio of environment expenditure to GDP,forest coverage rate.In conclusion,the steady status and the discrete information of single factor could be described by matter-element model,and the evaluation results could reflect the actual situation of land eco-security comprehensively and objectively in this region.
引文
[1]余健,房莉,仓定帮,等.熵权模糊物元模型在土地生态安全评价中的应用[J].农业工程学报,2012,28(5):260-266.
    [2]张虹波,刘黎明,张军连,等.黄土丘陵区土地资源生态安全及其动态评价[J].资源科学,2007,29(4):193-200.
    [3]汪朝辉,田定湘,刘艳华.中外生态安全评价对比研究[J].生态经济:学术版,2008(7):44-49.
    [4]杨春红,张正栋,田楠楠,等.基于P-S-R模型的汕头市土地生态安全评价[J].水土保持研究,2012,19(3):209-214.
    [5]李玲,侯淑涛,赵悦,等.基于P-S-R模型的河南省土地生态安全评价及预测[J].水土保持研究,2014,21(1):188-192.
    [6]庄伟,廖和平,潘卓,等.基于变权TOPSIS模型的三峡库区土地生态安全评估:以巫山县为例[J].西南大学学报,2014,36(8):106-112.
    [7]黄辉玲,罗文斌,吴次芳,等.基于物元分析的土地生态安全评价[J].农业工程学报,2010,26(3):316-322.
    [8]齐鹏,张仁陟,王晓娇,等.基于物元模型的民勤绿洲土地生态安全评价[J].中国沙漠,2012,32(5):1494-1500.
    [9]杜忠潮,韩申山.基于主成分分析的土地生态安全评价实证研究:以陕西省10个省辖市为例[J].水土保持通报,2009,29(6):198-207.
    [10]孙奇奇,宋戈,齐美玲.基于主成分分析的哈尔滨市土地生态安全评价[J].水土保持研究,2012,19(1):234-238.
    [11]范瑞锭,陈松林,戴菲,等.福建省土地利用生态安全评价[J].福建师范大学学报:自然科学版,2010,26(5):97-108.
    [12]曲哲,任家强,李红丹.基于生态足迹的朝阳市土地生态安全研究[J].中国人口·资源与环境,2011,21(3):459-461.
    [13]吕添贵,吴次芳,李冠,等.基于生态足迹的港口型城镇土地生态安全研究:以宁波市镇海区为例[J].水土保持通报,2014,34(6):250-255.
    [14]徐美,朱翔,刘春腊.基于RBF的湖南省土地生态安全动态预警[J].地理学报,2012,67(10):1411-1422.
    [15]李明月,赖笑娟.基于BP神经网络方法的城市土地生态安全评价:以广州市为例[J].经济地理,201,31(2):289-293.
    [16]曲衍波,齐伟,商冉,等.基于GIS的山区县域土地生态安全评价[J].中国土地科学,2008,22(4):38-44.
    [17]冯文斌,李升峰.江苏省土地生态安全评价研究[J].水土保持通报,2013,33(2):285-290.
    [18]张小虎,雷国平,袁磊,等.黑龙江省土地生态安全评价[J].中国人口·资源与环境,2009,19(1):88-93.
    [19]李静,李子君,吕建树.聊城市土地生态安全评价[J].水土保持通报,2011,31(2):198-202.
    [20]李玉平,朱琛,张义文.河北省邢台市土地生态安全评价及可持续发展对策研究[J].水土保持通报,2013,33(6):116-124.
    [21]余敦,高群,欧阳龙华.鄱阳湖生态经济区土地生态安全警情研究[J].长江流域资源与环境,2012,21(6):678-683.
    [22]丁新原,周智彬,马守臣,等.矿粮复合区土地生态安全评价:以焦作市为例[J].干旱区地理,2013,36(6):1067-1075.
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