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条
1.
基于Adaboost-Markov模型的移动用户
位置预测
方法
作者:
杨震
;
王红军
关键词:
位置预测
;
兴趣区域
;
Adaboost算法
;
多阶融合Markov模型
;
权重系数
;
自适应
年:2019
2.
《计算机研究与发展》征订启事
年:2019
3.
一种基于交替凸优化的视频对象分割算法
作者:
孙婷
关键词:
视频对象分割
;
无监督算法
;
能量最小化
;
交替凸优化
;
二次规划问题
;
前向-反向策略
年:2019
4.
基于LSTM的移动对象
位置预测
算法
作者:
高雅
;
江国华
;
秦小麟
;
王钟毓
关键词:
位置预测
;
降维
;
移动对象
;
长短期记忆网络(LSTM)
年:2019
5.
集体经营性建设用地入市是城乡融合的突破口
作者:
王明田
年:2019
6.
一种基于用户移动行为相似性的
位置预测
方法
作者:
李昇智
;
乔建忠
;
林树宽
关键词:
移动行为相似性
;
转移概率矩阵
;
区域向量
;
位置预测
年:2018
7.
一种移动无线传感器网络的节点
位置预测
方法
作者:
夏扬波
;
杨文忠
;
张振宇
;
王庆鹏
;
石研
关键词:
不确定性支持向量机
;
位置预测
;
移动无线传感网
;
节点隶属度向量
年:2018
8.
基于IRWQS与模糊特征的
位置预测
算法
作者:
陈波
;
张云贺
;
邱少明
;
王运明
关键词:
IRWQS
;
模糊特征
;
三维位置坐标信息
;
位置预测
年:2018
9.
室内用户语义
位置预测
研究
作者:
王培晓
;
王海波
;
傅梦颖
;
吴升
关键词:
LSTM模型
;
ST-AGNES算法
;
吸引度规则
;
室内轨迹
;
位置预测
年:2018
10.
基于长短记忆型卷积神经网络的犯罪地理
位置预测
方法
作者:
肖延辉
;
王欣
;
冯文刚
;
田华伟
;
吴绍忠
;
李丽华
关键词:
犯罪打击
;
深度学习
;
神经网络
;
位置预测
年:2018
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