CNKI学位论文(3)
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1.
面向大规模网络的快速
重叠社团挖掘
算法
作者：
李政廉
;
吉立新
;
黄瑞阳
;
兰巨龙
关键词：
重叠社团挖掘
;
局部信息
;
社团连接度
;
邻居连接度
年：2019
2.
基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播
重叠社团挖掘
算法
作者：
王林
;
饶仁杰
关键词：
复杂网络
;
重叠社团挖掘
;
多标签传播算法
;
LeaderRank算法
;
节点相似性
年：2018
3.
种子节点非
重叠社团挖掘
算法研究
作者：
张晓芬
;
封筠
;
贾宁宁
关键词：
社团挖掘
;
种子节点
;
节点重要性综合评价指标
;
复杂网络
;
非
重叠社团
年：2016
4.
基于中心节点和局部优化的复杂网络社团划分方法
作者：
王建玺
;
黄淼
关键词：
中心节点
;
局部优化
;
社团划分
;
复杂网络
;
多属性判别
年：2018
5.
基于复杂网络的2型糖尿病治疗药物分析
作者：
许少杰
;
杨帆
;
李海英
;
邹兆重
;
李忆琴
关键词：
复杂网络
;
数据挖掘
;
2型糖尿病
;
用药规律
;
子网络
;
社团重叠
;
核心药物
年：2018
6.
利用堆数据结构实现邻域
重叠社团
结构挖掘
作者：
任成磊
;
韩定定
;
蒲鹏
;
张嘉诚
关键词：
社团挖掘
;
邻域重叠
;
模块度
;
划分密度
;
时间复杂度
年：2016
7.
基于
重叠社团
发现的微博话题检测方法
作者：
程飞
;
姬东鸿
关键词：
微博
;
话题检测
;
复杂网络
;
重叠社团
发现
年：2015
8.
基于社团密度的社团发现算法
作者：
王玉英
;
何汶坤
;
史加荣
关键词：
社团结构
;
社团发现
;
社团完整度
;
社团密度
年：2017
9.
基于种子边的
重叠社团
发现算法
作者：
马菲
;
徐汀荣
关键词：
重叠社团
;
复杂网络
;
权重系数
;
种子边
;
有向赋权网络
年：2015
10.
DBSCAN算法在电子邮件网络社团发现中的应用
作者：
杨芳勋
关键词：
电子邮件网络
;
社团发现
;
DBSCAN算法
年：2017
1
2
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