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1.
基于文献共被引和共词分析的研究方法的比较研究——以共词分析和内容分析为例
作者:
魏瑞斌
;
蒋倩雯
;
张瑞丽
关键词:
文献共被引
;
共词分析
;
内容分析
;
比较研究
年:2019
2.
基于文献计量学的期刊稿件及题录信息的数据分析——以《情报学报》为例
作者:
车尧
;
宋扬
;
魏瑞斌
;
王双
关键词:
文献计量
;
科技期刊
;
数据分析
年:2019
3.
期刊论文标题与关键词表达信息的差异性分析
作者:
陈红琳
;
魏瑞斌
关键词:
期刊论文
;
标题
;
关键词
;
差异度
;
图书情报学
年:2019
4.
基于共词分析的国内文本情感分析研究
作者:
陈红琳
;
魏瑞斌
;
张玮
;
张宇航
关键词:
文本情感分析
;
共词分析
;
情感词典
;
深度学习
;
神经网络
年:2019
5.
题名标点对我国人文社会科学学术图书被引的影响研究
作者:
阮选敏
;
吕冬晴
;
成颖
;
柯青
关键词:
CBKCI
;
标点符号
;
图书被引
;
线性回归
年:2019
6.
基于共词分析的国内外中小学教材研究热点、主题与发展趋势
作者:
占小红
;
宋蕊
;
徐冉冉
关键词:
中小学教材研究
;
共词分析
;
国内外
;
研究热点
年:2019
7.
近十年(2009-2018)国际地理教育研究热点分析与启示
作者:
张鹏韬
;
王民
关键词:
国际地理教育
;
研究热点
;
共词分析
年:2019
8.
我国知识图谱研究演进特征可视化分析
作者:
夏立新
;
王凯利
;
程秀峰
关键词:
知识图谱
;
演进特征
;
可视化分析
年:2019
9.
基于LDA的多源文献主题及其差异研究——以“机器学习”为例
作者:
张子振
;
储煜桂
;
吴小兰
关键词:
机器学习
;
多源文献
;
LDA模型
;
KL距离
年:2019
10.
基于多层感知机的技术创新人才发现方法
作者:
冯岭
;
谢世博
;
刘斌
关键词:
专利数据
;
创新人才
;
多层感知机
年:2019
1
2
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4
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7
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