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1.
基于字序列的非结构化简历信息解析方法
作者：
陈毅
;
符磊
;
张剑
;
黄石磊
关键词：
中文简历
;
字序列
;
非结构化
;
神经网络
;
条件随机场
年：2019
2.
基于损失函数融合的组
排序学习
方法
作者：
林原
;
刘海峰
;
林鸿飞
;
许侃
关键词：
排序学习
;
信息检索
;
神经网络
;
损失函数
;
J氏距离
年：2019
3.
3D协作系统下基于DOAG的选择性Undo/Redo研究
作者：
高丽萍
;
刘珊珊
关键词：
选择性Undo/Redo
;
协作CAD
;
设计意图维护
;
一致性维护
;
DOAG
年：2019
4.
排序学习
研究进展与展望
作者：
李金忠
;
刘关俊
;
闫春钢
;
蒋昌俊
关键词：
排序学习
;
排序模型
;
机器学习
;
神经网络
;
支持向量机
树 ;
进化算法
年：2018
5.
基于
排序学习
的Top-k软件服务推荐方法
作者：
肖海涛
;
何鹏
;
曾诚
关键词：
服务推荐
;
排序学习
;
多样性
;
服务计算
年：2018
6.
一种基于新型损失函数的Listwise
排序学习
方法
作者：
龚安
;
孙辉
;
乔杰
关键词：
排序学习
;
损失函数融合
;
Listwise
;
梯度下降
年：2018
7.
基于信任扩展和列表级
排序学习
的服务推荐方法
作者：
方晨
;
张恒巍
;
张铭
;
王晋东
关键词：
服务推荐
;
排序学习
;
概率型用户相似度
;
信任关系
年：2018
8.
基于ListNet
排序学习
的特征处理方法
作者：
李伟宁
;
王磊
关键词：
信息检索
;
排序学习
;
特征处理
;
ListNet
年：2018
9.
面向文档信息检索的
排序学习
算法
作者：
周祖坤
;
杨光
;
冯小坤
关键词：
排序学习
;
信息检索
;
查询差异
;
排序模型融合
;
损失函数
年：2018
10.
一种知识图谱的
排序学习
个性化推荐算法
作者：
杨晋吉
;
胡波
;
王欣明
;
伍昱燊
;
赵淦森
关键词：
知识图谱
;
排序学习
;
兴趣迁移
;
Node2Vec
;
上下文信息
年：2018
1
2
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9
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