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1.
基于降噪自编码神经网络的事件相关电位
脑电信号
分析方法
作者:
王洪涛
;
黄辉
;
贺跃帮
;
刘旭程
;
李霆
关键词:
脑电信号
;
降噪自编码
;
神经网络
;
事件相关电位
刊名:控制理论与应用
年:2019
2.
基于
脑电信号
的情绪特征提取与分类
作者:
柳长源
;
李文强
;
毕晓君
关键词:
脑电信号
;
情绪识别
;
小波分解
;
不对称熵
;
支持向量机
;
遗传算法
刊名:传感技术学报
年:2019
3.
基于改进的经验模态方法
脑电信号
分解
作者:
王成龙
;
韦巍
;
李天永
关键词:
经验模态分解
;
欠冲现象
;
脑电信号
;
包络线拟合
刊名:计算机应用研究
年:2019
4.
想象多力度单侧手运动的
脑电信号
分类研究
作者:
丁建清
;
杨硕
;
王磊
;
张天恒
关键词:
脑电
;
肌电
;
线性判别分类
;
脑机接口
刊名:生命科学仪器
年:2019
5.
基于实时约束独立成分分析方法的核磁
脑电信号
去噪研究
作者:
王凯
;
严瀚莹
;
邹凌
关键词:
脑电—功能磁共振
;
心电伪迹
;
约束独立成分分析
;
伪迹去除
刊名:生物医学工程学杂志
年:2019
6.
独立分量分析和遗传算法相结合的运动想象频带优化
作者:
康莎莎
;
周蚌艳
;
吴小培
关键词:
脑-机接口
;
脑电信号
;
运动想象
;
遗传算法
;
独立分量分析
;
节律增强频带
刊名:安徽大学学报(自然科学版)
年:2019
7.
一种基于核主成分分析的驾驶疲劳状态预测方法
作者:
郑超英
;
叶贝鸽
;
刘萍
;
邱桃荣
关键词:
驾驶疲劳
;
样本熵
;
核主成分分析
;
支持向量机
刊名:南昌大学学报(理科版)
年:2019
1
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